【书单】book list
这些年看完的书：
故事课
网站设计解构--有效的交互设计框架和模式
认知与设计-理解UI设计准则
故事
vue企业开发实战(一本烂书)
利用Python进行数据分析
Flask Web开发实战：入门、进阶与原理解析
VUE.js实战
图解CSS核心技术与案例
JavaScript高级程序设计
Python 数据分析与挖掘实战
用户故事地图
The little sas book
Python科学计算
Machine Learning in action
Programming Collective Intelligence
Mastering Regular Expressions
SPSS统计分析从入门到精通
SPSS数据分析与挖掘实战案例
Learning.PHP.MySQL.JavaScript.CSS.and.HTML5
PHP in action
PMPBOOK
Data_Analysis_with_Open_Source_Tools
getting start with arduino
Getting started with Raspberry Pi
Making things Talk
Social Network Analysis
Python核心编程
Python科学计算
Machine Learning in action
Programming Collective Intelligence
Mastering Regular Expressions
SPSS统计分析从入门到精通
SPSS数据分析与挖掘实战案例
Learning.PHP.MySQL.JavaScript.CSS.and.HTML5
PHP in action
PMPBOOK
Data_Analysis_with_Open_Source_Tools
getting start with arduino
Getting started with Raspberry Pi
Making things Talk
Social Network Analysis
Python核心编程
Regular Expressions cookbook
Mastering Regular Expressions
Natural Language Processing with Python
Python Text Processing with NLTK2.0 Cookbook
MongoDB权威指南
MongoDB in Action
凸优化
PostgreSQL从入门到精通
R语言编程艺术
Kibana essentials（一年多没完整的看完一本书了，终于追加一本）
O'Reilly的Learning Scala
Intorduction to Java Programming
edx:Introduction to Apache Spark
coursera:HTML CSS and JavaScript for web developers
货币金融学：米什金
edx:Big data analysis with spark
BerkeleyX: CS120x Distributed Machine Learning with Apache Spark
Neural Networks and Deep Learning--Michael Nielsen
Uda:Deep learning
Uda:Intro to Inferential Statistics
推荐系统实践
增长黑客
用户体验多面手 The user experience team of one(非常好的一本书，凝练经验)
用户力（需求驱动的产品、运营和商业模式） --方法论构建的很好，对整个体系的描述完善。
BerkeleyX: CS120x Distributed Machine Learning with Apache Spark
洞察用户体验(一本500页的大部头，虽然一页一页的看完了，但有些地方感触不深，且行且体会)
精益数据分析（用春节的时间过了一遍，一本讲道的书，部分经历过的深有体会。）
认知与设计-理解UI设计准测（产品经理在设计功能时应该借鉴其中很多原则，自己也是踩过坑的，看完后颇有同感）
众妙之门-移动交互体验设计（书有点拼凑，前半部分太偏前端，后半部分太偏设计经验，书的目标用户没有选好。）
Learning React
备选书单/挖坑未填的：
支持向量机导论
神经网络设计
Hadoop权威指南
Machout in action
R in action
Fast data processing with spark
算法导论
概率论沉思录
统计自然语言处理
神经网络设计
Hadoop权威指南
Machout in action
R in action
Fast data processing with spark
算法导论
概率论沉思录
统计自然语言处理
斯坦福机器学习课程课件
斯坦福NLP课程课件
随机概率图模型
leetcode
leetcode
Advanced.Analytics.with.Spark
Learning Spark
Deep Learning: A Practitioner's Approach
Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Artificial Intelligence Algorithms
Machine Learning with Spark
Spark MLlib机器学习
[泡沫经济学].（日）野口悠纪雄
数学模型--姜启源
R in action
Programming with R
Scrapy
Parallel R
Others：
模式识别与机器学习
stanford cs224n
stanford cs231n
stanford cs234
Hands on MachineLearning with Scikit Learn and TensorFlow
Deep Learning(Ian Goodfellow)
DL百花书
