【SAS NOTES】转载 sas函数&模块

一、数学函数

ABS(x) 求x的绝对值。
MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。
MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。
MOD(x,y) 求x除以y的余数。
SQRT(x) 求x的平方根。
ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果，比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57，ROUND(5654.5654,10)结果为5650。
CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身，否则为x右边最近的整数。
FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身，否则为x左边最近的整数。
INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。
FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。
LOG(x) 求x的自然对数。
LOG10(x) 求x的常用对数。
EXP(x) 指数函数 。
SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。
ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在 区间的反函数，y取[-1,1]间值。
ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在 的反函数，y取[-1,1]间值。
ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在 的反函数，y取 间值。
SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切
ERF(x) 误差函数
GAMMA(x) 完全 函数
此外还有符号函数SIGN， 函数一阶导数函数DIGAMMA，二阶导数函数TRIGAMMA ，误差函数余函数ERFC， 函数自然对数LGAMMA，ORDINAL函数，AIRY 函数，DAIRY函数，Bessel函数JBESSEL，修正的Bessel函数IBESSEL，等等。

二、数组函数

数组函数计算数组的维数、上下界，有利于写出可移植的程序。数组函数包括：
DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数（注意当下界为1时元素个数与上界相同，否则元素个数不一定与上界相同）。
DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。
LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。
HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。
LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。
HBOUND k(x) 求数组x第 k维的上界。

　三、字符函数

较重要的字符函数有：
TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。
UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。
LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。
INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。
RANK(s) 字符s的ASCII码值。
BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。
REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。
SUBSTR(s,p,n) 从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串
TRANWRD(s,s1,s2) 从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2后的结果。
其它字符函数还有COLLATE，COMPRESS，INDEXC，LEFT，LENGTH，REVERSE，RIGHT，SCAN ，TRANSLATE，VERIFY，COMPBL，DEQUOTE，INDEXW，QUOTE，SOUNDEX，TRIMN，INDEXW。

　四、日期和时间函数

常用日期和时间函数有：
MDY(m,d,yr) 生成yr年m月d日的SAS日期值
YEAR(date) 由SAS日期值date得到年
MONTH(date) 由SAS日期值date得到月
DAY(date) 由SAS日期值date得到日
WEEKDAY(date) 由SAS日期值date得到星期几
QTR(date) 由SAS日期值date得到季度值
HMS(h,m,s) 由小时h、分钟m、秒s生成SAS时间值
DHMS(d,h,m,s) 由SAS日期值d、小时h、分钟m、秒s生成SAS日期时间值
DATEPART(dt) 求SAS日期时间值dt的日期部分

INTNX(interval,from,n) 计算从from开始经过n个in间隔后的SAS日期。其中interval 可以取'YEAR'、'QTR'、'MONTH'、'WEEK'、'DAY'等。比如，INTNX('MONTH', '16Dec1997'd, 3)结果为1998年3月1日。注意它总是返回一个周期的开始值。

INTCK(interval,from,to) 计算从日期from到日期to中间经过的interval间隔的个数，其中interval取'MONTH'等。比如，INTCK('YEAR', '31Dec1996'd, '1Jan1998'd)计算1996年12 月31日到1998年1月1日经过的年间隔的个数，结果得2，尽管这两个日期之间实际只隔1年。

其它日期和时间函数还有DATE、TODAY、DATETIME、DATEJUL、JULDATE、HOUR、MINUTE、SECOND 、TIME、TIMEPART等。详见《SAS系统－Base SAS软件使用手册》、《SAS系统－SAS/ETS软件使用手册》。

五、分布密度函数、分布函数

作为一个统计计算语言，SAS提供了多种概率分布的有关函数。分布密度、概率、累积分布函数等可以通过几种统一的格式调用，格式为

分布函数值 = CDF(' 分布', x <, 参数表>);
密度值 = PDF(' 分布', x <, 参数表>);
概率值 = PMF(' 分布', x <, 参数表>);
对数密度值 = LOGPDF(' 分布', x <, 参数表>);
对数概率值 = LOGPMF(' 分布', x <, 参数表>);
CDF计算由'分布'指定的分布的分布函数， PDF计算分布密度函数值，PMF计算离散分布的分布概率，LOGPDF为PDF的自然对数，LOGPMF为PMF的自然对数。函数在自变量 x处计算，<, 参数表>表示可选的参数表。

分布类型取值可以为: BERNOULLI, BETA, BINOMIAL, CAUCHY, CHISQUARED, EXPONENTIAL, F, GAMMA, GEOMETRIC, HYPERGEOMETRIC, LAPLACE, LOGISTIC, LOGNORMAL, NEGBINOMIAL, NORMAL 或 GAUSSIAN, PARETO, POISSON, T, UNIFORM, WALD 或 IGAUSS, and WEIBULL。可以只写前四个字母。

例如，PDF('NORMAL', 1.96)计算标准正态分布在1.96处的密度值（0.05844），CDF('NORMAL', 1.96)计算标准正态分布在1.96处的分布函数值（0.975）。PMF对连续型分布即PDF。

除了用上述统一的格式调用外，SAS还单独提供了常用的分布的密度、分布函数。

PROBNORM(x) 标准正态分布函数
PROBT(x,df<,nc>) 自由度为df的t分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBCHI(x,df<,nc>) 自由度为df的卡方分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBF(x,ndf,ddf<,nc>) F(ndf,ddf)分布的分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBBNML(p,n,m) 设随机变量Y服从二项分布B(n,p)，此函数计算P(Y m)。
POISSON((lambda,n) 参数为lambda的Poisson分布Y n的概率。
PROBNEGB(p,n,m) 参数为(n,p)的负二项分布Y m的概率。
PROBHYPR(N,K,n,x<,r>) 超几何分布的分布函数。设N个产品中有K个不合格品，抽取n个样品，其中不合格品数小于等于x的概率为此函数值。可选参数r是不匀率，缺省为1 ，r代表抽到不合格品的概率是抽到合格品概率的多少倍。
PROBBETA(x,a,b) 参数为(a,b)的Beta分布的分布函数。
PROBGAM(x,a) 参数为a的Gamma分布的分布函数。
PROBMC 计算多组均值的多重比较检验的概率值和临界值。
PROBBNRM(x,y,r) 标准二元正态分布的分布函数，r为相关系数。

六、分位数函数
分位数函数是概率分布函数的反函数。其自变量在0到1之间取值。分位数函数计算的是分布的左侧分位数。SAS提供了六种常见连续型分布的分位数函数。

PROBIT(p) 标准正态分布左侧p分位数。结果在－5到5之间。
TINV(p, df <,nc>) 自由度为df的t分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
CINV(p,df<,nc>) 自由度为df的卡方分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
FINV(p,ndf,ddf<,nc>) F(ndf,ddf)分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
GAMINV(p,a) 参数为a的伽马分布的左侧p分位数。
BETAINV(p,a,b) 参数为(a,b)的贝塔分布的左侧p分位数。
七、随机数函数
SAS可以用来进行随机模拟。它提供了常见分布的伪随机数生成函数。

1．均匀分布随机数
有两个均匀分布随机数函数：UNIFORM(seed)，seed必须是常数，为0，或5位、6位、7位的奇数。RANUNI(seed)，seed为小于2**31-1的任意常数。在同一个数据步中对同一个随机数函数的多次调用将得到不同的结果，但不同数据步中从同一种子出发将得到相同的随机数序列。随机数种子如果取0或者负数则种子采用系统日期时间。

2．正态分布随机数
有两种，NORMAL(seed)，seed为0，或5位、6位、7位的奇数。RANNOR(seed)，seed为任意数值常数。

3．指数分布随机数
RANEXP(seed)，seed为任意数值，产生参数为1的指数分布的随机数。参数为lambda的指数分布可以用RANEXP(seed)/lambda得到。
另外若Y=alpha－beta*LOG(RANEXP(seed))，则Y为位置参数为alpha，尺度参数为beta的极值分布。若Y=FLOOR(-RANEXP(seed)/LOG(p))，那么Y是具有参数p的几何分布变量。

4．伽马分布随机数

RANGAM(seed, alpha)，seed为任意数值常数，alpha>0，得到参数为alpha的伽马分布。设X=RANGAM(seed, alpha)，则Y=beta*X是形状参数为alpha，尺度参数为beta的GAMMA分布随机数。如果alpha是整数，则Y=2*X是自由度为2*alpha的卡方分布随机数。
如果alpha是正整数，则Y=beta*X是Erlang分布随机数，为alpha个独立的均值为beta的指数分布变量的和。
如果Y1=RANGAM(seed,alpha)，Y2=RANGAM(seed,beta)，在Y=Y1/(Y1+Y2)是参数为（alpha,beta ）的贝塔分布随机数。

5．三角分布随机数
RANTRI(seed,h)，seed为任意数值常数，0<h<1。此分布在0到1取值，密度在0到h 之间为2x/h，在h到1之间为2(1-x)/(1-h)。

6．柯西分布随机数
RANCAU(seed)，seed为任意数值常数。产生位置参数为0，尺度参数为1的标准柯西分布随机数。Y=alpha+beta*RANCAU(seed)为位置参数为alpha，尺度参数为beta的一般柯西分布随机数。

7．二项分布随机数
RANBIN(seed,n,p)产生参数为（n,p）的二项分布随机数，seed为任意数值。

8．泊松分布随机数
RANPOI(seed,lambda)产生参数为lambda>0的泊松分布随机数，seed为任意数值。
9．一般离散分布随机数
RANTBL(seed, p1, …, pn)生成取1，2，…，n的概率分别为p1，…，pn的离散分布随机数。

八、样本统计函数
样本统计函数把输入的自变量作为一组样本，计算样本统计量。其调用格式为“函数名（自变量1，自变量2，…，自变量n）”或者“函数名（OF 变量名列表）”。比如SUM是求和函数，如果要求x1，x2，x3的和，可以用SUM(x1,x2,x3)，也可以用SUM(OF x1-x3)。这些样本统计函数只对自变量中的非缺失值进行计算，比如求平均时把缺失值不计入内。

各样本统计函数为：
MEAN 均值
MAX 最大值
MIN 最小值
N 非缺失数据的个数
NMISS 缺失数值的个数。
SUM 求和
VAR 方差
STD 标准差
STDERR 均值估计的标准误差，用STD/SQRT(N)计算。
CV 变异系数
RANGE 极差
CSS 离差平方和
USS 平方和
SKEWNESS 偏度
KURTOSIS 峰度

注意：数据集的存储一般是每行为一个个体的观测值，每列是个体的一个属性（变量），所以统计一般应该对列进行，而不是象这里对行进行，把各变量作为一个样本的各个观测处理。这里提供的函数主要用于进行一些自编程的计算

模块 过程名 功能
base append 将SAS数据库纵向联接起来
　 chart 绘制直方图
　 copy 复制SAS库文件区或缓冲区的某个库
　 corr 相关分析
　 datasets SAS数据库的管理
　 dbf 转换Dbase数据库文件
　 dof 转换Lotus或其它电子表格数据文件
　 format 定义输出格式
　 freq 列联表数据分析
　 means 求描述性统计量
　 plot 绘散点图
　 print 显示数据
　 rank 排列并得到排序值
　 sort 将数据排序
　 summary 列表显示统计量
　 tabulate 制表
　 univariate 列频数表产求描述性统计量
stata aceclus 用近似协方差估计法的聚类分析
　 anova 方差协方差分析－各组例数相等
　 cancorr 典则相关
　 candisc 典则判别
　 catmod 分类变量的多变量分析，如对数线性模型
　 cluster 聚类分的
　 corresp 多反应变量分析
　 discrim 判别分析
　 factor 因子分析
　 fastclus 快速聚类分析
　 glm 广义线性模型－例数不等的方差分析
　 lifereg 有删失数据的生存资料参数回归模型
　 lifetest 寿命表，生存分析的非参数方法和检验
　 nested 谱系结构实验的方差和协方差分析－随机效应模型
　 nlin 曲线拟合
　 npar1way 单向分类的非参数检验
　 orthoreg Gentleman-Givens法回归
　 plan 随机化
　 princomp 主成分分析
　 prinqual 变量线性或非线性转换的较优选择
　 probit LD50，正态概率单位分析
　 reg 多重回归分析
　 rsreg 二次响应曲面回归分析
　 score 计算秩得分
　 stepdisc 逐步判别
　 transreg 最小二乘法选择变量的线性或非线性转换
　 tree 根据聚类分析产生的数据绘制分枝图
　 ttest t检验
　 varclus 变量聚类
　 varcomp 计算广义线性模型中方差成分的估计值
graph gchart 绘直方图，条图，线图，圆图
　 gplot 绘散点图，线图