摘要：
1.subArray问题 碰到subArray就想到先转化成前缀和数组，在求解对应问题。 2. two sum a.哈希表的方法：要想明白如何处理数组中两个相同的数相加等于target的情况。 b.掌握two pointers 方法 3.two pointers 应用的问题： two sum及其fo 阅读全文
摘要：
1.什么时候使用dummy node: 当所返回的链表的头不确定的时候使用。 2.链表基本功（链表的题型通常都是分步骤地对链表进行基本操作）： a.链表中插入一个节点 b.链表中删除一个节点 c.链表reverse，代码如下： d.merge两个排序链表 e.找链表的中点（快慢指针的方法） 3.题目 阅读全文
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题目： 给一个包含了'(' 和 ')'的字符串，求出其中最长有效括号的长度。 做题情况：自己做出来，但做了较长的时间。 思路：可以算得穷举法的时间复杂度为O(n^3)。虽然这题求的是最长的长度，但是用不了动态规划，因为无法找到一个合适的状态。考虑能不能在O(n)内实现，即遍历一次字符串。发现可以通过 阅读全文
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总结：对二叉树应用分治法时，应避免定义多个递归函数，当出现需要递归求解多种的结果时，尽量使用ResultType来让一次递归返回多种结果。 题目：Binary Tree Maximum Path Sum 给出一棵二叉树，寻找一条路径使其路径和最大，路径可以在任一节点中开始和结束（路径和为两个节点之间 阅读全文
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1.单序列动态规划 特点：字符串，数字等序列的问题。 状态模板: f[i]表示前i个数字/字符/位置...... 注意：如果序列长度为n，那么dp的数组长度应该为n+1。因为f[i]分别表示为前0个字符...，前1个字符...，......，前n个字符...。所以一共n+1个状态变量。 例题： (1 阅读全文
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总结： 1.什么时候用动态规划？ 满足下面三个条件之一，极有可能是使用动态规划： 求最大值最小值； 判断是否可行； 统计方案个数（而不是给出每个具体的方案）； 2.什么时候不使用动态规划？ 满足下面三个条件之一，极不可能是使用动态规划： 求出所有具体方案而非方案个数； 输入数据是一个集合而不是序列； 阅读全文
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tips: 1.记住（背）如何用栈来实现非递归法的前序遍历和中序遍历。（二叉查找树的迭代器这一题，对理解非递归的中序遍历很有帮助） 非递归法的二叉树前序遍历： 非递归法的二叉树中序遍历 2.区分递归和分治。分治是一种算法，递归是程序的一种实现方式。递归不一定有分治的思想，例如在二叉树遍历中，遍历法也 阅读全文
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总结： 1什么时候使用二分法？ 当要求使用比O（n）还要低的时间复杂度时，只能是O（lgn）。通常对应二分法和倍增法。 2二分法模板： 首先看一个经典的二分查找问题： 在一个排序数组中找一个数，返回该数出现的任意位置，如果不存在，返回-1 样例 给出数组 [1, 2, 2, 4, 5, 5]. 阅读全文
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总结：什么时候用回溯法? 如果题目要求求出所有满足条件的解，一般来说是用回溯法，记住回溯法的模板，对不同的题目只需要修改这个条件即可。 回溯法的本质是在问题的解空间树上做深度优先搜索（DFS）。这节课主要讲了四个排列组合的问题，分别是子集，带重复元素的子集，全排列，带重复元素的全排列。本文分析求子集 阅读全文