会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
coldyan
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2017年10月13日
问题
摘要: 1 只考虑二阶特征组合情况,穷举所有可能的二阶特征组合并用LR训练,与直接使用FM训练,哪一种效果更好?为什么? 答:使用FM效果更好。原因是穷举所有二阶特征组合,对于高维稀疏特征来说,某些特征组合项非0的样本数是很少的,势必会导致学出来的权重不准,这也是为什么FM要学习特征隐向量的原因。 2 如果
阅读全文
posted @ 2017-10-13 21:03 coldyan
阅读(182)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告