2017年10月13日
问题
摘要： 1 只考虑二阶特征组合情况，穷举所有可能的二阶特征组合并用LR训练，与直接使用FM训练，哪一种效果更好？为什么？ 答：使用FM效果更好。原因是穷举所有二阶特征组合，对于高维稀疏特征来说，某些特征组合项非0的样本数是很少的，势必会导致学出来的权重不准，这也是为什么FM要学习特征隐向量的原因。 2 如果 阅读全文
posted @ 2017-10-13 21:03 coldyan 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑