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coldyan
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2017年3月6日
《机器学习技法》---随机森林
摘要: 1 随机森林 bagging的好处是降低各个子分类器的variance,而决策树又是对数据敏感的算法,variance比较大。因此我们很自然地就把bagging用到了决策树。也就是基本的随机森林算法: 随机森林的好处是: (1)每棵树并行化学习,非常有效率 (2)继承了CART的好处 (3)弥补了决
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posted @ 2017-03-06 21:55 coldyan
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