2017年3月6日
《机器学习技法》---随机森林
摘要： 1 随机森林 bagging的好处是降低各个子分类器的variance，而决策树又是对数据敏感的算法，variance比较大。因此我们很自然地就把bagging用到了决策树。也就是基本的随机森林算法： 随机森林的好处是： （1）每棵树并行化学习，非常有效率 （2）继承了CART的好处 （3）弥补了决 阅读全文
posted @ 2017-03-06 21:55 coldyan 阅读(1679) 评论(0) 推荐(0) 编辑