摘要: 1 AdaBoost的推导 首先,直接给出AdaBoost算法的核心思想是:在原数据集上经过取样,来生成不同的弱分类器,最终再把这些弱分类器聚合起来。 关键问题有如下几个: (1)取样怎样用数学方式表达出来; (2)每次取样依据什么准则; (3)最后怎么聚合这些弱分类器。 首先我们看第一个问题,如何 阅读全文
posted @ 2017-03-04 20:11 coldyan 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑