2017年2月14日
《机器学习基石》---三个有用的机器学习原则
摘要： 1 奥卡姆剃刀原则 使用模型时尽量使用简单的模型。从简单的模型开始做起。 2 避免抽样偏差 所谓抽样偏差，是指训练数据集和测试数据集不是由同一个分布产生的。 比如验证集是从训练集中随机取一部分得到的，但是测试集却是时间轴靠后的数据，这样即使在验证集上做的很好，测试的时候却可能没那么好。 VC理论中， 阅读全文
posted @ 2017-02-14 14:30 coldyan 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑