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coldyan
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2017年2月8日
《机器学习基石》---正则化
摘要: 本节涉及的知识点包括: (1)所谓正则化,就是在原来的假设空间上加上一定限制条件; (2)推导线性回归中引入L2正则; (3)带正则化约束条件的问题 等价于 无约束的加正则项的augmented error; (4)VC维解释正则的好处; (5)选择一般正则项的三个原则; (6)L1正则和L2正则的
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posted @ 2017-02-08 19:56 coldyan
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