摘要：
1 产生过拟合的三个原因 过拟合就是Ein很小，而Eout很大的情况。产生过拟合的三个原因是，使用了过大的VC维，噪声，数据量太小： 2 如何解决过拟合 （1）从简单的model开始做； （2）数据清理／裁剪： （3）收集更多的数据； （4）数据提示； （5）正则化（后面介绍）； （6）验证（后面介 阅读全文
摘要：
1 非线性变换 所谓非线性变换，就是把原始的特征做非线性变换，得到一个新的特征，使用这个新的特征来做线性的分类，则对应到原始的特征空间中，相当于做了非线性的分类。非线性变换的好处是，算法将有更多的选择，Ein可以做的更低。 例如使用二次变换： 则Z空间中的一个直线分类边界，对应到原来空间中是一个二次 阅读全文