2017年1月21日
《机器学习基石》---Linear Models for Classification
摘要： 1 用回归来做分类 到目前为止，我们学习了线性分类，线性回归，逻辑回归这三种模型。以下是它们的pointwise损失函数对比（为了更容易对比，都把它们写作s和y的函数，s是wTx，表示线性打分的分数）： 把这几个损失函数画在一张图上： 如果把逻辑回归的损失函数ce做一个适当的放缩，则可以得到下图： 阅读全文
posted @ 2017-01-21 20:00 coldyan 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑