2017年1月19日
《机器学习基石》---线性回归
摘要： 1 模型定义 错误衡量使用平方错误： 注：这里Eout计算是在考虑噪声的情况下，可以将x和y看作满足一个联合概率分布。 2 线性回归算法 先把训练集误差Ein推导成矩阵形式： 即： 可以证明Ein关于w是连续，可微的凸函数，因此最小的点就在梯度为0的地方，那么剩下的问题就是来求梯度为0的w： 先把E 阅读全文
posted @ 2017-01-19 08:56 coldyan 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑