2016年12月25日
《机器学习基石》---感知机算法
摘要： 1 推导感知机模型 基本思想是，把特征的线性加权值作为一个分数，根据这个分数与一个门限值的关系来进行分类： 我们加一个特征x0等于1，门限值就可以放到w里面去，得到更简单的形式： 这就是感知机模型，对应一个分离超平面。 2 如何来学习感知机 “知错能改”原则：找到一个误分类点，就尝试去修正它。具体的 阅读全文
posted @ 2016-12-25 19:32 coldyan 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑