2016年11月22日
CTR预估评价指标介绍
摘要： 1 离线指标 1.1 LogLoss 1.1.1 KL散度 logloss使用KL散度来计算。设样本的真实分布为P，预测分布为Q，则KL散度定义如下： 这里可以通俗地把KL散度理解为相同事件空间里两个概率分布的相异情况。KL散度越小，预测分布越接近真实分布。 KL散度的物理意义是：使用分布Q来对真实 阅读全文
posted @ 2016-11-22 11:11 coldyan 阅读(8269) 评论(0) 推荐(1) 编辑