SQL 的Over 子句
2011-03-29 10:31 假面Wilson 阅读(2486) 评论(0) 编辑 收藏 举报参数:
PARTITION BY
将查询结果集分为多个分区。 开窗函数分别应用于每个分区,并为每个分区重新启动计算。
<ORDER BY 子句>
定义结果集的每个分区中行的逻辑顺序。 也就是说,它指定按其执行开窗函数计算的逻辑顺序。
数据值:
rank () over , row_number() over ,rank_dense ()
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的
总结如下:
我创建了一个表,数据如下,
SQL> select * from test;
A1 A2
---------- ----------
1 3
2 4
3 2
3 5
4 2
然后用rank () over,
SQL> select a1,a2,rank () over (order by a1) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
1 3 1
2 4 2
3 2 3
3 5 3
4 2 5
SQL> select a1,a2,rank () over (order by a2) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
3 2 1
4 2 1
1 3 3
2 4 4
3 5 5
原来这个就是用来看排名的东东啊。
接下来看看row_number() over,
SQL> select a1,a2, row_number () over (order by a1) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
1 3 1
2 4 2
3 2 3
3 5 4
4 2 5
SQL> select a1,a2, row_number () over (order by a2) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
3 2 1
4 2 2
1 3 3
2 4 4
3 5 5
黄色标出了区别,这个很容易看清楚吧~~~
再看看dense_rank () over
SQL> select a1,a2, dense_rank () over (order by a1) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
1 3 1
2 4 2
3 2 3
3 5 3
4 2 4
dense_rank在有出现相同的rank后,rank的值是紧接上一次的rank值。
可以这么理解,我们通常意义上的top N 的实现应该采用row_number() over 而不是rank () over,因为row_number 是给记录加一个序号标记,而rank 是相当于进行排序后的排名,也就是如果排序列是相同的,那么他们的返回值也是相同的,而row_number则不可能返回相同值。
放到一起看看吧:
SQL> select a1,a2,
2 rank () over (order by a1) rank,
3 dense_rank () over (order by a1) dense_rank,
4 row_number () over (order by a1) row_number
5 from test;
A1 A2 RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 3 1 1 1
2 4 2 2 2
3 2 3 3 3
3 5 3 3 4
4 2 5 4 5
我创建了一个表,数据如下,
SQL> select * from test;
A1 A2
---------- ----------
1 3
2 4
3 2
3 5
4 2
然后用rank () over,
SQL> select a1,a2,rank () over (order by a1) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
1 3 1
2 4 2
3 2 3
3 5 3
4 2 5
SQL> select a1,a2,rank () over (order by a2) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
3 2 1
4 2 1
1 3 3
2 4 4
3 5 5
原来这个就是用来看排名的东东啊。
接下来看看row_number() over,
SQL> select a1,a2, row_number () over (order by a1) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
1 3 1
2 4 2
3 2 3
3 5 4
4 2 5
SQL> select a1,a2, row_number () over (order by a2) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
3 2 1
4 2 2
1 3 3
2 4 4
3 5 5
黄色标出了区别,这个很容易看清楚吧~~~
再看看dense_rank () over
SQL> select a1,a2, dense_rank () over (order by a1) rank from test;
A1 A2 RANK
---------- ---------- ----------
1 3 1
2 4 2
3 2 3
3 5 3
4 2 4
dense_rank在有出现相同的rank后,rank的值是紧接上一次的rank值。
可以这么理解,我们通常意义上的top N 的实现应该采用row_number() over 而不是rank () over,因为row_number 是给记录加一个序号标记,而rank 是相当于进行排序后的排名,也就是如果排序列是相同的,那么他们的返回值也是相同的,而row_number则不可能返回相同值。
放到一起看看吧:
SQL> select a1,a2,
2 rank () over (order by a1) rank,
3 dense_rank () over (order by a1) dense_rank,
4 row_number () over (order by a1) row_number
5 from test;
A1 A2 RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 3 1 1 1
2 4 2 2 2
3 2 3 3 3
3 5 3 3 4
4 2 5 4 5
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的