摘要: 统计机器学习 线性回归: 一个点 \(x = (x_1,x_2,...,x_n) \in \mathcal{R}^n, y \in \mathcal{R}\) \(\hat{y} = w^{T} x\) 均方误差: \(MSE = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i - \h 阅读全文
posted @ 2023-07-11 20:58 Cold_Chair 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑