摘要: 一、人民币二分类 描述:输入人民币,通过模型判定类别并输出。 数据:四个子模块 数据收集 -> img,label 原始数据和标签 数据划分 -> train训练集 valid验证集 test测试集 数据读取 -> DataLoader ->(1)Sampler(生成index) (2)Datase 阅读全文
posted @ 2019-10-21 18:52 cola_cola 阅读(2436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、自动求导系统 torch.autograd 1、torch.autograd.backward 功能:自动求取梯度 tensors:用于求导的张量,如loss retain_graph:保存计算图 create_graph:创建导数计算图,用于高阶求导 grad_tensors:多梯度权重 te 阅读全文
posted @ 2019-10-17 21:01 cola_cola 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 梯形积分法 基本思想是,将x轴上区间划分成n个等长的子区间。估计介于函数图像以及每个子区间内梯形区域的面积。 设子区间端点为xi和xi+1 ,长度h=xi+1 - xi, 同样的两条垂直线的长度为f(xi)和f(xi+1) 那么面积为:h/2[ f(xi) + f(xi+1) ] n个区间是等分的, 阅读全文
posted @ 2019-07-08 22:51 cola_cola 阅读(3261) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 如何编写并行程序? 协调过程 并行系统的种类 并发计算、分布式计算 因此,并行程序和分布式程序都是并发的 MPI(消息传递接口) MPI是可以被C,C++和Fortran程序调用的函数库 第一个Hello World程序 设置一个进程负责输出,其他进程向他发送要打印的消息 编译:$ mpicc -g 阅读全文
posted @ 2019-07-08 12:41 cola_cola 阅读(1158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 修改官方文档的错误 运行官方文档中的代码可能会报错(维度不一致): Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "e:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn 阅读全文
posted @ 2019-06-05 08:22 cola_cola 阅读(4446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1;index 阅读全文
posted @ 2019-05-04 09:09 cola_cola 阅读(87449) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 在Python中用pandas读取csv文件并对csv里面的数据进行处理的时候,有可能会遇到这样的错误: TypeError: invalid type comparison 无效的类型比较 这时可以去打印一下你的dataframe中的数据看看 1、可能有些条目中没有数据,打印时它会显示成nan,而 阅读全文
posted @ 2019-05-02 21:44 cola_cola 阅读(2963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 初始化 如果我想选择出‘db’ == ‘my’ 的所有行,操作如下: 学会了吗,(~ ̄▽ ̄)~ 阅读全文
posted @ 2019-05-02 19:47 cola_cola 阅读(4603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 两种方式均可哦,快去试试吧!!!(*^▽^*) 阅读全文
posted @ 2019-05-02 19:31 cola_cola 阅读(4079) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: DataFrame DataFrame是一种二维的数据结构,非常接近于电子表格或者类似mysql的数据库形式。它的竖行称之为columns,横行与Series一样,称之为index,也就是说可以通过columns和index来进行确定位置。 定义DataFrame方法 1、使用dict字典 字典的键 阅读全文
posted @ 2019-05-02 18:36 cola_cola 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑