摘要: 1、首先要进行特征的选择,特征的选择需要基于一定的背景知识 X = titanic[['age','pclass','sex']] y=titanic['survived'] 选择结束可以使用info()进行探查 2、有些特征缺失,我们需要将其补充完整 如果该特征是数值型 eg:age特征 可使用平 阅读全文
posted @ 2019-01-05 10:13 cola_cola 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何使用pandas的read_csv模块以及其他读取文件的模块?? 一起来看一看 Pandas中read_csv和read_table的区别 注:使用pandas读取文件格式为pandas特有的dataframe格式(二维数据表格),常使用info()来查看统计特性 1、Pandas中常见的加载文 阅读全文
posted @ 2019-01-05 08:53 cola_cola 阅读(1602) 评论(0) 推荐(0) 编辑