03 2021 档案
摘要:目录 | 上一节 (7.3 返回函数) | 下一节 (7.5 装饰方法) 7.4 函数装饰器 本节介绍装饰器(decorator)。因为这是一个高级主题,所以我们只做简单介绍。 译注:根据译者个人的猜测,在《设计模式》(《 Design Patterns: Elements of Reusable
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摘要:目录 | 上一节 (6.4 生成器表达式) | 下一节 (7.2 匿名函数) 7.1 可变参数 本节介绍可变(variadic)参数。有时,可变参数使用 *args 和 **kwargs 进行表示。 可变位置参数(*args) 如果一个函数接受任意数量的(位置)参数,那么我们称该函数使用了可变参数(
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摘要:目录| 上一节 (6 生成器) | 下一节 (8 测试和调试) 7. 高级主题 本节,我们将探究一些高级的 Python 特性。你可能会在日常编程中遇到这些特性。虽然许多特性本可以在前面的章节中介绍,但是却没有介绍并不是为了让你在当时避免肝脑涂地。 应该强调的是:本节主题旨在对这些(特性的)思想做基
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摘要:目录 | 上一节 (6.2 自定义迭代) | 下一节 (6.4 生成器表达式) 6.3 生产者,消费者和管道 生成器在设置各种生产者/消费者问题(producer/consumer problems)和数据流管道(pipeline)中非常有用。本节将对此进行讨论。 生产者消费者问题 生成器与各种形式
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摘要:目录 | 上一节 (6.1 迭代协议) | 下一节 (6.3 生产者/消费者) 6.2 自定义迭代 本节探究如何使用生成器函数自定义迭代。 问题 假设你想要自定义迭代模式。 例如:倒数: >>> for x in countdown(10): ... print(x, end=' ') ... 10
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摘要:目录 | 上一节 (5.2 封装) | 下一节 (6.2 自定义迭代) 6.1 迭代协议 本节将探究迭代的底层过程。 迭代无处不在 许多对象都支持迭代: a = 'hello' for c in a: # Loop over characters in a ... b = { 'name': 'Da
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摘要:目录 | 上一节 (5 Python对象的内部工作原理) | 下一节 (7 高级主题) 6. 生成器 在 Python 语言中,迭代(for 循环)是最常用的编程模式之一。程序执行大量的迭代来处理列表、读取文件、查询数据库......Python 最强大的特性之一就是能够以所谓的“生成器函数(gen
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摘要:目录 | 上一节 (5.1 再谈字典) | 下一节 (6 生成器) 5.2 类和封装 创建类时,通常会尝试将类的内部细节进行封装。本节介绍 Python 编程中有关封装的习惯用法(包括私有变量和私有属性)。 Public vs Private 虽然类的主要作用之一是封装对象的属性和内部实现细节。但是
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摘要:目录 | 上一节 (4.4 异常) | 下一节 (5.2 封装) 5.1 再谈字典 Python 对象系统主要基于字典实现。本节将对此进行讨论。 字典 字典是命名值(named values)的集合。 stock = { 'name' : 'GOOG', 'shares' : 100, 'price
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摘要:目录 | 上一节 (4 类和对象) | 下一节 (6 生成器) 5. Python 对象的内部工作原理 本节介绍 Python 对象的内部工作原理。来自其它语言的程序员通常会发现 Python 的类概念缺乏特性。例如,没有访问控制(access-control)的概念(如:private,prote
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摘要:目录 | 上一节 (4.3 特殊方法) | 下一节 (5 对象模型) 4.4 定义异常 用户可以通过类实现自定义异常: class NetworkError(Exception): pass **异常类始终继承自 Exception ** 它们通常是空类。空类内部使用 pass 表示。 你也可以对异
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摘要:目录 | 上一节 (4.2 继承) | 下一节 (4.4 异常) 4.3 特殊方法 可以通过特殊方法(或者称为"魔术"方法(magic method))自定义 Python 行为的各部分。本节介绍特殊方法的思想。此外,还将讨论动态属性访问和绑定方法。 简介 类可以定义特殊方法。特殊方法对于 Pyth
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摘要:目录 | 上一节 (4.1 类) | 下一节 (4.3 特殊方法) 4.2 继承 继承(inheritance)是编写可扩展程序程序的常用手段。本节对继承的思想(idea)进行探讨。 简介 继承用于特殊化现有对象: class Parent: ... class Child(Parent): ...
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摘要:目录 | 上一节 (3.6 设计讨论) | 下一节 (4.2 继承) 4.1 类 本节介绍 class 语句以及创建新对象的方式。 面向对象编程(OOP) 面向对象编程是一种将代码组织成对象集合的编程技术。 一个对象包括: 数据。属性 行为。方法——应用于对象的函数。 在本课程中,你已经使用了面向对
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摘要:目录 | 上一节 (3 程序组织) | 下一节 (5 Python对象的内部工作原理) 4. 类和对象 到目前为止,我们的程序仅使用了内置的 Python 数据类型。本节,我们介绍类(class)和对象(object)的概念。你将学习 class 语句,该语句允许你创建新的对象。我们还将介绍继承(i
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摘要:目录 | 上一节 (3.5 主模块) | 下一节 (4 类) 3.6 设计讨论 本节,我们重新考虑之前所做的设计决策。 文件名与可迭代对象 考虑以下两个返回相同输出的程序。 # Provide a filename def read_data(filename): records = [] with
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摘要:目录 | 上一节 (3.4 模块) | 下一节 (3.6 设计讨论) 3.5 主模块 本节介绍主程序(主模块)的概念 主函数 在许多编程语言中,存在一个主函数或者主方法的概念。 // c / c++ int main(int argc, char *argv[]) { ... } // java c
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摘要:目录 | 上一节 (3.3 错误检查) | 下一节 (3.5 主模块) 3.4 模块 本节介绍模块的概念以及如何使用跨多个文件的函数。 模块和导入 任何一个 Python 源文件都是一个模块。 # foo.py def grok(a): ... def spam(b): ... import 语句加
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摘要:目录 | 上一节 (3.2 深入函数) | 下一节 (3.4 模块) 3.3 错误检查 虽然前面已经介绍了异常,但本节补充一些有关错误检查和异常处理的其它细节。 程序是如何运行失败的 Python 不对函数参数类型或值进行检查或者校验。函数可以处理与函数内部语句兼容的任何数据。 def add(x,
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摘要:目录 | 上一节 (3.1 脚本) | 下一节 (3.3 错误检查) 3.2 深入函数 尽管函数在早先时候介绍了,但有关函数在更深层次上是如何工作的细节却很少提供。本节旨在填补这些空白,并讨论函数调用约定,作用域规则等问题。 调用函数 考虑以下函数: def read_prices(filename
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