翻译：《实用的Python编程》01_07_Functions
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1.7 函数
随着程序开始变大，我们会想要有条理地组织这些程序。本节简要介绍函数、库模块以及带有异常的错误处理。
自定义函数
对你要重用的代码使用函数。下面是函数的定义方式：
def sumcount(n):
'''
Returns the sum of the first n integers
'''
total = 0
while n > 0:
total += n
n -= 1
return total
函数调用：
a = sumcount(100)
函数是执行某些任务并返回结果的一系列语句。 return 关键字需要显式指定函数的返回值。
库函数
Python 带有一个大型的标准库。使用 import 访问库模块。示例：
import math
x = math.sqrt(10)
import urllib.request
u = urllib.request.urlopen('http://www.python.org/')
data = u.read()
稍后，我们将更详细地介绍库和模块。
错误和异常
函数将错误报告为异常。异常会导致函数中止，如果未处理，可能会导致整个程序终止。
在你的 Python 解释器（REPL）中尝试一下：
>>> int('N/A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'N/A'
>>>
出于调试的目的，上面的错误信息描述了发生的情况，错误产生的位置以及回溯。该回溯显示导致失败的其它函数调用。
捕获和处理异常
异常可以被捕获并处理。要捕获异常，使用 try - except 语句：
for line in f:
fields = line.split()
try:
shares = int(fields[1])
except ValueError:
print("Couldn't parse", line)
...
该名称 ValueError 必须与你尝试捕获的错误类型匹配。
通常，根据所执行的操作，很难提前确切地知道可能会发生哪种错误。不管是好是坏，通常会添加在程序意外奔溃后的异常处理（示例：”天哪，我们忘记捕获错误了。我们应该处理错误的。“）。
触发异常
要触发异常，请使用 raise 语句：
raise RuntimeError('What a kerfuffle')
这将导致程序因异常回溯而中止，除非该异常通过 try-except 代码块捕获。
% python3 foo.py
Traceback (most recent call last):
File "foo.py", line 21, in <module>
raise RuntimeError("What a kerfuffle")
RuntimeError: What a kerfuffle
练习
练习 1.29：定义一个函数
尝试定义一个简单的函数：
>>> def greeting(name):
'Issues a greeting'
print('Hello', name)
>>> greeting('Guido')
Hello Guido
>>> greeting('Paula')
Hello Paula
>>>
如果函数的第一条语句是字符串，那么它被当做文档字符串。尝试输入一个命令来显示该文档字符串，例如 help(greeting)。
练习 1.30：将脚本转换为函数
把你在 练习1.27 为 pcost.py 程序编写的代码放到 portfolio_cost(filename) 函数里面。此函数以文件名作为输入，读取文件中的投资组合数据，把投资组合总的费用作为浮点数返回。
要使用你的函数，请修改程序，使其看起来像下面这样：
def portfolio_cost(filename):
...
# Your code here
...
cost = portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
print('Total cost:', cost)
运行程序时，你应该会看到和以前一样的输出。运行程序后，你也可以输入一下命令来交互式地调用函数：
bash $ python3 -i pcost.py
这将允许你从交互模式调用函数：
>>> portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
44671.15
>>>
能够交互地试验代码对调试和测试非常有用。
练习 1.31：错误处理
如果你在缺少某些字段的文件上使用函数，会发生什么情况？
>>> portfolio_cost('Data/missing.csv')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "pcost.py", line 11, in portfolio_cost
nshares = int(fields[1])
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
>>>
在这一点上，你面临一个决定：要使程序正常工作，你可以通过消除错误行（bad lines）来清理原始输入文件，或者修改代码，以某种方式处理错误行。
请修改 pcost.py 程序以捕获异常，打印警告信息然后继续处理文件余下部分。
练习1.32：使用库函数
Python 带有一个拥有大量有用函数的大型标准库。csv 模块是一个在这里可能有用的库。无论何时，每当必须必须使用 CSV 数据文件时，都应使用 csv 模块。下面是一个有关 csv 模块是如何工作的示例：
>>> import csv
>>> f = open('Data/portfolio.csv')
>>> rows = csv.reader(f)
>>> headers = next(rows)
>>> headers
['name', 'shares', 'price']
>>> for row in rows:
print(row)
['AA', '100', '32.20']
['IBM', '50', '91.10']
['CAT', '150', '83.44']
['MSFT', '200', '51.23']
['GE', '95', '40.37']
['MSFT', '50', '65.10']
['IBM', '100', '70.44']
>>> f.close()
>>>
csv 模块有一个非常棒的功能——它处理各种底层细节，例如引号和适当的逗号拆分。在上面的输出中，你会注意到它从第一列的名称（names）中删除了双引号。
修改你的 pcost.py 程序，以使用 csv 模块进行解析，然后尝试运行前面的示例。
练习 1.33：从命令行读取
在 pcost.py 程序中，输入文件的名称已经被硬编码到代码中：
# pcost.py
def portfolio_cost(filename):
...
# Your code here
...
cost = portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
print('Total cost:', cost)
虽然用于学习和测试还行，但在实际的程序中，你可能不会这么做。
相反，你可以把文件名作为参数传递给脚本。尝试按以下步骤修改程序的底部：
# pcost.py
import sys
def portfolio_cost(filename):
...
# Your code here
...
if len(sys.argv) == 2:
filename = sys.argv[1]
else:
filename = 'Data/portfolio.csv'
cost = portfolio_cost(filename)
print('Total cost:', cost)
sys.argv 是一个列表，该列表包含了在命令行上传递的参数（如果有）。
要运行程序，你需要从终端（terminal）运行 Python。
示例，从 Unix系统中的 bash 运行：
bash % python3 pcost.py Data/portfolio.csv
Total cost: 44671.15
bash %
