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摘要: assert assert是一个预处理宏,由预处理器管理而非编译器管理,所以使用时都不用命名空间声明,如果你写成std::assert反而是错的。使用assert需要包含cassert或assert.h,用法如下: assert主要用途是:用于调试,检测一些不应该出现的情况。如果expr为假(即为0 阅读全文
posted @ 2017-04-14 16:21 阿玛尼迪迪 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于我看到的文章也是转载且未提供原文链接,所以这里没有提供原文链接! msvcrt.dll(名称:Microsoft C Runtime Library)提供了printf,malloc,strcpy等C语言库函数,并且为使用C/C++(VC)编译的程序提供了初始化(如获取命令行参数)以及退出等功能 阅读全文
posted @ 2017-04-14 15:46 阿玛尼迪迪 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们在C++的开发中经常会碰到string、char*以及CString,这三种都表示字符串类型,有很多相似又不同的地方,常常让人混淆。下面详细介绍这三者的区别、联系和转换: 各自的区别 char*: char*是一个指向字符的指针,是一个内置类型。可以指向一个字符,也可以表示字符数组的首地址(首字 阅读全文
posted @ 2017-04-14 14:59 阿玛尼迪迪 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多字节字符与宽字节字符 1) char与wchar_t 我们知道C++基本数据类型中表示字符的有两种:char、wchar_t。 char叫多字节字符,一个char占一个字节,之所以叫多字节字符是因为它表示一个字时可能是一个字节也可能是多个字节。一个英文字符(如’s’)用一个char(一个字节)表示 阅读全文
posted @ 2017-04-14 11:21 阿玛尼迪迪 阅读(1953) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前遇到一个很郁闷的问题,因为从用OpenCV2.3.1改成OpenCV2.4.4,开始改用Mat和imread来代替Iplimage和cvLoadImage,出了点小问题:imread读入数据总是为空。 程序为: 刚开始以为是路径的问题,后来偶然采用Iplimage获取图像,可以很好的读取图片: 阅读全文
posted @ 2017-04-09 13:57 阿玛尼迪迪 阅读(4090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数名:full_rotated_rect 函数参数: image输入图像,rect希望在图像中填充的RotatedRect,color填充的颜色 主要的思路是:先找到RotatedRect的四个顶点,然后画出外框。再利用四个顶点找出其中平行两边的所有点,对相应的两个点进行连接。 函数名:find_ 阅读全文
posted @ 2017-04-09 13:46 阿玛尼迪迪 阅读(4248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Paul Viola提出一种利用积分图快速计算Haar特征的方法(《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》)。Haar特征是什么就不多做介绍,总之Haar特征的计算需要重复计算目标区域的像素值,使用积分图能 阅读全文
posted @ 2017-03-17 16:45 阿玛尼迪迪 阅读(4970) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 对图像的像素进行访问,可以实现空间增强,反色,大部分图像特效系列都是基于像素操作的。图像容器Mat是一个矩阵的形式,一般情况下是二维的。单通道灰度图一般存放的是<uchar>类型,其数据存放格式如下: 多通道的图像中,每列并列存放通道数量的子列,如RGB三通道彩色图: 注意通道的顺序为BGR。通常在 阅读全文
posted @ 2017-03-16 17:31 阿玛尼迪迪 阅读(3104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 标识符命名法主要有四种: 1 驼峰(Camel)命名法:又称小驼峰命名法,除首单词外,其余所有单词的第一个字母大写。2 帕斯卡(pascal)命名法:又称大驼峰命名法,所有单词的第一个字母大写3 下划线命名法:单词与单词间用下划线做间隔。4 匈牙利命名法:广泛应用于微软编程环境中,在以Pascal命 阅读全文
posted @ 2017-03-16 16:24 阿玛尼迪迪 阅读(749) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: opencv2.1版本之前使用IplImage*数据结构来表示图像,2.1之后的版本使用图像容器Mat来存储。IplImage结构体如下所示。 1、使用指针遍历图像像素 (1)单通道字节型图像像素访问 输出结果是0-255灰度级的灰度值。 其中(uchar*)(imgSrc->imageData + 阅读全文
posted @ 2017-03-16 15:26 阿玛尼迪迪 阅读(18910) 评论(1) 推荐(1) 编辑
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