12 2016 档案

摘要:solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 #caffe train --solver=*_solver.prototxt 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解 阅读全文
posted @ 2016-12-31 14:39 阿玛尼迪迪 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度网络(net)是一个组合模型,它由许多相互连接的层(layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具,它按照一定的策略,一层一层的搭建出自己的模型。它将所有的信息数据定义为blobs,从而进行便利的操作和通讯。Blob是caffe框架中一种标准的数组,一种统一的内存接口,它详细描 阅读全文
posted @ 2016-12-31 14:04 阿玛尼迪迪 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax-loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及它们的参数配置。 1、softmax-loss softmax-loss层和softmax层计算大致是相同的。softmax是一个分类器,计算的是类别的概 阅读全文
posted @ 2016-12-31 13:20 阿玛尼迪迪 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在激活层中,对输入数据进行激活操作(实际上就是一种函数变换),是逐元素进行运算的。从bottom得到一个blob数据输入,运算后,从top输入一个blob数据。在运算过程中,没有改变数据的大小,即输入和输出的数据大小是相等的。 输入:n*c*h*w 输出:n*c*h*w 常用的激活函数有sigmoi 阅读全文
posted @ 2016-12-30 11:39 阿玛尼迪迪 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文只讲解视觉层(Vision Layers)的参数,视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization (LRN), im2col等层。 1、Convolution层: 就是卷积层,是卷积神经网络(CNN)的核心层。 层类型:Convol 阅读全文
posted @ 2016-12-30 11:04 阿玛尼迪迪 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等,而一个模型由多个层(layer)构成,每一层又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写。 层有很多种类型,比如D 阅读全文
posted @ 2016-12-29 10:16 阿玛尼迪迪 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:之前已经配置过一次caffe环境了: Caffe初试(一)win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe环境 但其中也提到,编译时,用到了cuda6.5,但是实际训练时,使用GPU训练,又会出现问题。所以强迫症使然,我决定另外配置一个cpu_only的版本 阅读全文
posted @ 2016-12-28 22:00 阿玛尼迪迪 阅读(4472) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:由于我涉及一个车牌识别系统的项目,计划使用深度学习库caffe对车牌字符进行识别。刚开始接触caffe,打算先将示例中的每个网络模型都拿出来用用,当然这样暴力的使用是不会有好结果的- -||| ,所以这里只是记录一下示例的网络模型使用的步骤,最终测试的准确率就暂且不论了! 一、图片数据库 来源 我使 阅读全文
posted @ 2016-12-27 11:51 阿玛尼迪迪 阅读(4569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、报错:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盘空间不足。” 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb。 但是要注意:由于backend默认的是lmdb,所以你每一次用到生成的图片l 阅读全文
posted @ 2016-12-23 16:38 阿玛尼迪迪 阅读(4420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题描述: 用VS2013写好一个程序,在本机上运行一切正常。但是如果直接把exe文件放到另一台机器上用,则会出现: Windows XP:不是一个正常的win32程序 Window 7:缺少msvcp120.dll 能否有一种方法,把程序运行所需要的环境一并打包,使之可以在任何Windows计算机 阅读全文
posted @ 2016-12-19 17:16 阿玛尼迪迪 阅读(2088) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、mnist数据集 mnist是一个手写数字数据库,由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。mnist数据库官方网址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist 阅读全文
posted @ 2016-12-15 18:50 阿玛尼迪迪 阅读(7110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在HTML里,只要设计文件的地方(如超级连接、图片等)就会涉及绝对路径与相对路径的概念。 一、绝对路径 1、绝对路径 指文件在硬盘上真正存在的路径。例如“bg.jpg”这个图片是存放在硬盘的“E:\book\网页布局代码\第2章”目录下,那么 “bg.jpg”这个图片的绝对路径就是“E:\book\ 阅读全文
posted @ 2016-12-14 16:38 阿玛尼迪迪 阅读(330) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:近来研究源码时发现,常常在路径中出现正斜杠“/”和反斜杠“\”,之前就一直不胜其扰,所幸查资料把它一次弄懂,求个明白。在这里做个记录。 我认真搜了一下,发现问这个问题的人还不少,知乎上也有提问的。来看看知乎的回答。 问题:如何区分符号“/”和“\”的用法? 某些回答: 1、Fenng:"记住一件事情 阅读全文
posted @ 2016-12-14 16:24 阿玛尼迪迪 阅读(42098) 评论(5) 推荐(10) 编辑
摘要:首先,解决方案和项目文件夹包含关系(c++项目): VS解决方案和各个项目文件夹以及解决方案和各个项目对应的配置文件包含关系,假设新建一个项目ssyy,解决方案起名fangan,注意解决方案包括项目,此时生成的最外层目录为fangan代表整个解决方案的内容都在这个文件夹内。在这个fangan文件夹内 阅读全文
posted @ 2016-12-12 23:29 阿玛尼迪迪 阅读(781) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:依赖项就是设定项目所以来的项目,以决定具体生成解决方案时,项目编译的顺序(一般一个解决方案会有很多项目组成)。 通常来说,依赖项取决于这个项目引用的组件和项目,系统可以自己决定。 作用就是让系统知道你的项目a依赖于项目b,也就是说项目b会在a之前编译(因为依赖的关系,所以系统觉得应该先有b,这样才能 阅读全文
posted @ 2016-12-12 21:09 阿玛尼迪迪 阅读(3621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:折腾了几天,终于在windows系统上成功配置了Caffe环境,期间遇到了很多问题,每个问题的解决也都花了不少时间,查过挺多资料,感觉挺有意义,这里写篇博客记录一下。 原来我使用的CUDA版本是7.5,参照win7环境下CUDA7.5的安装、配置与测试(VS2010) 辛辛苦苦编译生成了caffe. 阅读全文
posted @ 2016-12-12 20:42 阿玛尼迪迪 阅读(2315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:相信大家一定碰到过,打开某个网页,却显示一堆像乱码,如"бЇЯАзЪСЯ"、"�????????"?还记得HTTP中的Accept-Charset、Accept-Encoding、Accept-Language、Content-Encoding、Content-Language等消息头字段?这些就是 阅读全文
posted @ 2016-12-05 10:14 阿玛尼迪迪 阅读(1003) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:什么是正则表达式? 正则表达式(Regular Expression)就是用某种模式去匹配一类字符串的公式。如你要在一篇文章中查找第一个字是“罗”最后一个字是“浩”的三个字的姓名,即“罗*浩”;那么“罗*浩”就是公式,也称作模式(Pattern),这篇文章就是要匹配的串(或叫文本text)。再如,你 阅读全文
posted @ 2016-12-01 21:14 阿玛尼迪迪 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:什么叫异常处理? 什么叫异常(Exception)?顾名思义就是非正式的情况,出现了不希望出现的意外,异常处理就是遇到这种意外时准备的对策和解决方案。比如您开着一辆劳斯莱斯在公路上行走,突然前面出现一个小孩,幸好您眼疾手快紧急刹车,而避免了一场交通事故。在这个例子中突然出现的小孩就是异常,紧急刹车就 阅读全文
posted @ 2016-12-01 11:13 阿玛尼迪迪 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示