08 2016 档案
摘要：python基础——单元测试 如果你听说过“测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development），单元测试就不陌生。 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 比如对函数abs()，我们可以编写出以下几个测试用例： 输入正数，比如1、1.2、0.9
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摘要：python基础——调试 程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。 第一种方法简单直接粗暴有
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摘要：python基础——错误处理 在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。 用错误码来表示是否出错十分不便
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摘要：python基础——使用元类 type() 动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。 比方说我们要定义一个Hello的class，就写一个hello.py模块： 当Python解释器载入hello模块时，就会依次执行该模块的所有语句，执行结果就是动态
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摘要：python基础——枚举类 当我们需要定义常量时，一个办法是用大写变量通过整数来定义，例如月份： 好处是简单，缺点是类型是int，并且仍然是变量。 更好的方法是为这样的枚举类型定义一个class类型，然后，每个常量都是class的一个唯一实例。Python提供了Enum类来实现这个功能： 这样我们就
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摘要：python基础——定制类 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数。 除此之外，Python的class中还有许多
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摘要：python基础——多重继承 继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以扩展父类的功能。 回忆一下Animal类层次的设计，假设我们要实现以下4种动物： Dog - 狗狗； Bat - 蝙蝠； Parrot - 鹦鹉； Ostrich - 鸵鸟。 如果按照哺乳动物和鸟类归类，我们可
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摘要：python基础——使用@property 在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改： 这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set
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摘要：python基础——使用__slots__ 正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class： 然后，尝试给实例绑定一个属性： 还可以尝试给实例绑定一个方法： 但是，给一个实例绑定的方法，对另一个实例是
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摘要：python基础——实例属性和类属性 由于Python是动态语言，根据类创建的实例可以任意绑定属性。 给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量： 但是，如果Student类本身需要绑定一个属性呢？可以直接在class中定义属性，这种属性是类属性，归Student类所有： 当我们定义了
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摘要：python基础——获取对象信息 当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？ 使用type() 首先，我们来判断对象类型，使用type()函数： 基本类型都可以用type()判断： 如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断： 但是type()函数返回的是什么类
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摘要：python基础——继承和多态 在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。 比如，我们已经编写了一个名为Animal的cla
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摘要：python基础——访问限制 在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。 但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性： 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称
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摘要：python基础——类和实例 面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 仍以Student类为例，在Python中，定义类是通过cl
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摘要：python基础——面向对象编程 面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，
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摘要：python基础——第三方模块 在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的。 如果你正在使用Mac或Linux，安装pip本身这个步骤就可以跳过了。 如果你正在使用Windows，请确保安装python时勾选了pip和Add python.exe to Path。 在命令提示符窗
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摘要：python基础——使用模块 Python本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装完毕，这些模块就可以立刻使用。 我们以内建的sys模块为例，编写一个hello的模块： 第1行和第2行是标准注释，第1行注释可以让这个hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行，第2行注释表示.py文
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摘要：python基础——模块 在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之
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摘要：python基础——偏函数 Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例
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摘要：python基础——装饰器 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间
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摘要：python基础——匿名函数 当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： 通过对比可以看出，匿名函数lambda x:
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摘要：python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的： 但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数： 当我们调
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摘要：python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。 Python内置
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摘要：python基础——filter函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如，在一个l
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摘要：python基础——map/reduce Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。 我
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摘要：python基础——高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function。什么是高阶函数？我们以实际代码为例子，一步一步深入概念。 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例，调用该函数用以下代码： 但是，如果只写abs呢？ 可见，abs(-10)是函数调用，而
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摘要：python基础——迭代器 我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭
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摘要：python——生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们
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摘要：python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))： 但如果要生成[
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摘要：python基础——迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。 在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码： 可
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摘要：python基础——切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： 取前3个元素，应该怎么做？ 笨办法： 之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。 取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环： 对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十
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摘要：python基础——递归函数 递归函数 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x
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摘要：python基础——函数的参数 定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的
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