python基础——获取对象信息
python基础——获取对象信息
当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢?
使用type()
首先,我们来判断对象类型,使用type()
函数:
基本类型都可以用type()
判断:
>>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'>
如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()
判断:
>>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(a) <class '__main__.Animal'>
但是type()
函数返回的是什么类型呢?它返回对应的Class类型。如果我们要在if
语句中判断,就需要比较两个变量的type类型是否相同:
>>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type('abc')==type('123') True >>> type('abc')==str True >>> type('abc')==type(123) False
判断基本数据类型可以直接写int
,str
等,但如果要判断一个对象是否是函数怎么办?可以使用types
模块中定义的常量:
>>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType True
使用isinstance()
对于class的继承关系来说,使用type()
就很不方便。我们要判断class的类型,可以使用isinstance()
函数。
我们回顾上次的例子,如果继承关系是:
object -> Animal -> Dog -> Husky
那么,isinstance()
就可以告诉我们,一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象:
>>> a = Animal() >>> d = Dog() >>> h = Husky()
然后,判断:
>>> isinstance(h, Husky)
True
没有问题,因为h
变量指向的就是Husky对象。
再判断:
>>> isinstance(h, Dog)
True
h
虽然自身是Husky类型,但由于Husky是从Dog继承下来的,所以,h
也还是Dog类型。换句话说,isinstance()
判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上。
因此,我们可以确信,h
还是Animal类型:
>>> isinstance(h, Animal)
True
同理,实际类型是Dog的d
也是Animal类型:
>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) True
但是,d
不是Husky类型:
>>> isinstance(d, Husky)
False
能用type()
判断的基本类型也可以用isinstance()
判断:
>>> isinstance('a', str) True >>> isinstance(123, int) True >>> isinstance(b'a', bytes) True
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple:
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) True >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) True
使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()
函数,它返回一个包含字符串的list,比如,获得一个str对象的所有属性和方法:
>>> dir('ABC') ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
类似__xxx__
的属性和方法在Python中都是有特殊用途的,比如__len__
方法返回长度。在Python中,如果你调用len()
函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()
函数内部,它自动去调用该对象的__len__()
方法,所以,下面的代码是等价的:
>>> len('ABC') 3 >>> 'ABC'.__len__() 3
我们自己写的类,如果也想用len(myObj)
的话,就自己写一个__len__()
方法:
>>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) 100
剩下的都是普通属性或方法,比如lower()
返回小写的字符串:
>>> 'ABC'.lower() 'abc'
仅仅把属性和方法列出来是不够的,配合getattr()
、setattr()
以及hasattr()
,我们可以直接操作一个对象的状态:
>>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject()
紧接着,可以测试该对象的属性:
>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗? True >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗? False >>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y' >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗? True >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y' 19 >>> obj.y # 获取属性'y' 19
如果试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError的错误:
>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
可以传入一个default参数,如果属性不存在,就返回默认值:
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z',如果不存在,返回默认值404 404
也可以获得对象的方法:
>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗? True >>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power' <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn >>> fn # fn指向obj.power <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的 81
小结
通过内置的一系列函数,我们可以对任意一个Python对象进行剖析,拿到其内部的数据。要注意的是,只有在不知道对象信息的时候,我们才会去获取对象信息。如果可以直接写:
sum = obj.x + obj.y
就不要写:
sum = getattr(obj, 'x') + getattr(obj, 'y')
一个正确的用法的例子如下:
def readImage(fp): if hasattr(fp, 'read'): return readData(fp) return None
假设我们希望从文件流fp中读取图像,我们首先要判断该fp对象是否存在read方法,如果存在,则该对象是一个流,如果不存在,则无法读取。hasattr()
就派上了用场。
请注意,在Python这类动态语言中,根据鸭子类型,有read()
方法,不代表该fp对象就是一个文件流,它也可能是网络流,也可能是内存中的一个字节流,但只要read()
方法返回的是有效的图像数据,就不影响读取图像的功能。
参考源码:
#python 获取对象信息 示例 #2016-8-29 20:03:43 #MengmengCoding # -*- coding: utf-8 -*- #type() #可用type()获取数据的类型和函数的类型 print('type(123)=',type(123)) #输出:<class 'int'> print('type(\'123\')=',type('123')) #输出:<class 'int'> print('type(None)=',type(None)) #输出:<class 'NoneType'> print('type(abs)=',type(abs)) #输出:<class 'builtin_function_or_method'> import types print('type(\'abc\')==str?',type('abc')==str) #输出:True #要判断class的类型,可以使用isinstance()函数 #配合getattr()、setattr()以及hasattr(),可以直接操作一个对象的状态 class MyObject(object): def __init__(self): self.x=9 def power(self): return self.x *self.x obj=MyObject() #实例化一个MyObject对象 #使用hasattr()查看对象是否存在某属性 #使用getattr()获取对象某属性 #使用setattr()设置或新增对象的属性 print('hasattr(obj,\'x\')=',hasattr(obj,'x')) #有属性'x'吗 print('hasattr(obj,\'y\')=',hasattr(obj,'y')) #有属性'y'吗 #print('getattr(obj,\'y\')'=,getattr(obj,'y')) #获取属性'y',若没有,则报错 print('getattr(obj,\'y\')=',getattr(obj,'y',404))#获取属性'y',如果不存在,返回默认值404 setattr(obj,'y',19) #设置一个属性'y' print('hasattr(obj,\'y\')=',hasattr(obj,'y')) #有属性'y'吗 print('getattr(obj,\'y\')=',getattr(obj,'y')) #获取属性'y' print('obj.y=',obj.y) #获取属性'y'的值 f=getattr(obj,'power') #获取方法'power' print(f) #power是一个方法 ''' 输出: <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x00000000006DDE48> > ''' print(f()) #输出power()执行后的内容 #输出81