腾讯云CODING全面支持云平台开发者生态
前言：
在技术革新迅速的当下，国内云厂商也意识到要打造拥抱开发者的云平台。如何以发展的眼光建设开发者产品与服务、或者说在软件工程领域如何演进？是值得思考的课题
正文：
-----------------------云厂商向服务开发者转型-----------------------------
引用“世民谈云计算”中群友的部分观点群友们又在为国内云计算的未来操碎了心。
在很长一段时间里国内开发者的主要职责是实现业务需求，只负责开发，开发出来的制品交给运维的惯性很难改变。所以运维人员是主力用户，部分运维只放心自己的东西，习惯基于基础产品手搓监控、负载均衡、RDS、Jenkins等，且价格敏感。所以反映出来的是云高阶产品打磨不足、卖的不好，基础产品价格战猛烈，相对AWS、Azure利润较低，使得云往高阶发展的空间有限。
国内IT系统研发模式什么时候会出现拐点，从运维主导变为开发主导？这几年云原生及DevOps也在国内有一些发展，虽然大的态势一直没出现变化，但也确实看到各主流云厂商在API、SDK、Terraform，以及应用交付能力、云开发能力持续投入，提前构建产品“搭积木”能力，有意识地逐步提升开发者友好度。而搭积木的能力也是AI未来介入加持的前提之一。
站在打磨云高阶产品的角度思考如何转型，作为开发者产品服务者应该做些什么？
——————开发者工具是开发者和云平台双向奔赴的纽带——————
对开发者而言，希望低成本获得简单流畅的开发体验，通过开发活动获取职业回报；快速熟悉新兴技术，持续学习获得成长；无干扰发挥创造力，挖掘垂直赛道新机会; 以及可能需要适应 “Builder” 文化。
对云平台而言，需要激发开发者动力，提高平台用户活跃度；并持续洞悉开发者痛点，推动平台产品被集成能力提升；进而针对开发者特性发挥生态创造性，富产品场景， 提升产品能力 。
于是“ 以应用为中心，结合开发流程，连接基础产品，打造开发云平台” 是开发者产品的长期方向。映射在产品形态上如下设计。
●面向应用——应用服务中心
支持应用模版快速跑通DevOps流程并发布上云，以及已有应用快速部署上云。可参考腾讯云CODING快速应用中心，让您10分钟轻松玩转AIGC
●面向云产品——快速入门中心
登陆 DevOps_DevOps 解决方案_一站式 DevOps_开发者工具 | 腾讯云 CODING DevOps ，点击左下角【快速开始】即可开启体验。DevOps 快速入门中心提供低门槛入门指引，帮助新用户快速端到端 DevOps 工作流程，是很方便的入门实操教程。
●开发者工具 —— AI代码助手在软件工程3.0中先行一步，详情可参考
基于对企业诉求、模型策略以及应用形态的思考，基于“4+1+1”策略打造腾讯云AI代码助手：4个应用场景分别是 代码补全，技术对话，单元测试和代码诊断。优先投入在代码补全；1个基于腾讯云TI-One的训练平台，无论是私有化还是公有云场景，应用都基于该平台进行训练和推理优化，TI-One平台本身具备多模能力，也支持腾讯内外部公有云、私有化部署产品形态，是非常可靠的AI应用产品基石；另外一个是数据看板，产品是否有效果，通过该数据看板进行衡量，目前AI代码助手处于内测阶段，我们密切关注 代码生成率、采纳率、QPS、生成耗时等关键指标，对产品的优化有不错的监督反馈效果。
●开发者工具——CloudStudio
基于 CloudIDE 提供 deploykit 能力从而增强与云基础产品的连接性，可将代码直接部署到云平台基础产品；或提交到公开或私有仓库进入DevOps流程；
通过云端开发托管环境（CDE）为开发测试人员提供开发交互沙箱环境（云端开发+调试环境），方便多系统/微服务架构下各开发测试随时进行调试、测试与试运行；
通过 Tencent Cloud Toolkit 本地 IDE 插件，帮助开发者将本地应用一键部署到CVM、Lighthouse、TKE、SCF、TCB 等；支持云 API 查看、运行以及云端调试。并实现云 API 查看、在线调用、下载示例代码、云端 Cloud Studio 开发。目前Toolkit 可以在Vscode插件市场下载使用。
●开发者工具 —— CODING DevOps
CODING DevOps 是较早的业界产品之一，未来会是软件工程3.0的主要实现载体。虽然目前AI 代码助手作为高频场景率先切入，在持续交付的其他场景也将逐步引入AI能力。在此之前我们需要提前做一些优化、增强和减法工作，提升标品能力，为接入AI能力减负。比如：
1.聚焦高PMF 标品产品线，核心工程组件升级，专注代码管理、持续集成、制品管理和持续集成产品力提升，增强产品性能、简化持续交付；集成腾讯云 DevSecOps能力与质量保证能力。
2.业务协同能力（效能度量、项目协同、知识管理等）方面除CODING自有组件，也通过开放能力对接行业优秀产品，私有云代码库、制品库以标准化产品被集成至私有云研运一体化解决方案
未来融入AI能力，覆盖软件工程构想、研发、发布和运维全部阶段。比如，AI可以帮助客户基于业务目标进行敏捷规划，辅助产品脑爆，编写需求文档，实现产品原型。也可以辅助进行架构建模，云原生应用管理，制品部署，配置变更、数据库变更等。
●此外，我们也为开发爱好者提供新形式的技术交流阵地
1.CloudStudio 面向开发爱好者及团队，推出集编程学习、应用分享、开发协作于一体的技术交流社区Cloud Studio 。通过社区，开发者可以借助IDE的协作交互能力，实现个人应用分享；能够以应用的方式呈现多媒体教程，并通过编码交互完成手把手教程、快速学习编程。对应用提供博客功能，且支持fork、从而进一步执行开发协作。
2.CODING 代码仓库也将支持公开仓、用户能够分享自己的公开项目，支持用户 star，fork，提issue或PR，对开发者生态更友好。
结语：
腾讯云CODING 希望在拥抱AI中，与软件工程过程中各细分领域专家、客户团队共同探索软件工程3.0。我们也相信未来的云是服务开发者的云，会持续面向开发者提供高效的产品体验，做好专业领域的产品“积木”，在AI加持下与众多云产品打造面向未来的云平台。
以下为素材
一、资质与荣誉
评估资质
●【信通院】CODING 代码托管作为首个自研代码仓库产品登册 《软件供应链安全产品名录》
●【可信云】《 DevOps 平台-研发运营（DevOps）解决方案分级能力》“先进级”（最高级）
●【可信云】《云原生安全成熟度及云原生技术架构成熟度》在云原生研发运营安全域获L4 和研发测试域获 L4+ 认证 （最高级）
●【信通院】《研发运营一体化通用效能度量模型系统平台和工具》产业推广二级（目前最高级）
除此产品本身获得权威资质之外，还
●【 Gartner】凭借完备创新的持续交付能力支持腾讯云容器服务进入2023 年《MagicQuadrant for Container Management》挑战者象限
●【可信云】凭借完备创新的持续交付能力支持腾讯云专有云平台获得一云多芯PaaS平台能力检验证书（先进级）
荣誉奖项
●【信通院】入选《软件质效技术创新优秀案例》
●【信通院】CODINGx 比亚迪集团荣获 2022 XOps 产业生态峰会研运质效典范标杆案例
● SegmentFault 2023年颁布【2022年中国技术品牌影响力企业榜】
● 高效运维社区 2023年颁布【2022 DevOps 领域年度极具影响力产品】
●【信通院】工信部信息技术应用创新解决方案（典型解决方案）
●【信通院】2023 XOps "领新杯" 业技融合攻坚先锋案例
行业权威
● 铸基计划“TISC企业级平台工程技术标准”专家委员会及参编单位
●【信通院云上软件工程社区】副理事长单位，云上软件工程社区首批汽车云工作组成员单位；参编《云上软件研发效能与质量》《云上软件开发效能度量分级模型》《面向行业场景的软件研发效能成熟度模型第1部分：汽车行业》等多项标准
●【信通院】《研发组织平台工程能力要求》首批参编单位
二、今年市场成绩，推荐案例
●【中国气象局】助力数值预报中心加快推进下一代模式研发，发展自主可控的地球系统数值预报模式
创新中突破，蝶变中成长！中国气象局地球系统数值预报中心两周岁啦！
●【南方航空】信息中心引入建设DevOps研运一体化流水线，带来组织、流程、文化方面的变化，为推动高质量发展注入创新能量
IT主题党日 | 以公司第二次党代会精神为指引 推进DevOps研运一体化项目落地
●【招商证券】搭建软件工程能效平台，通过信通院DevOps持续交付和敏捷开发管理标准评估，相关项目能力达到国内领先水平
重磅！招商证券通过信通院 DevOps 持续交付和敏捷开发管理标准评估，相关项目能力达到国内领先水平
●【太平金融科技服务（上海）有限公司】通过引入先进的研发管理理念和DevOps工具，实现了需求从提交到交付的全流程协同和管理，满足各类应用系统的研发需要。实现交付全流程的自动化和可视化，为提升跨团队、跨组织项目管理模式的协同效率和交付效率提供了有效支撑。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1777994518783332105&wfr=spider&for=pc
●【伊利实业集团股份有限公司】顺利完成了覆盖需求、研发协同、CI/CD、测试管理、制品仓库、文档管理、度量管理等 7 个主要模块的DevOps平台建设，并规范化研发管理流程体系，强化代码安全内控和应用质量。降低内外部协作成本，将生态厂商的组织和团队有效联动起来。
伊利与腾讯云CODING的「水乳交融」启示录
---------------------------软件工程进入3.0时代---------------------------
工程技术领域的出新很快，从云原生到平台工程，热度还没发酵完，AI大模型就横空出世了。 今年初随着GPT3/4的爆发，以LLM为首的面向大模型的软件工程体系也被提出，AI for SE的应用前景变得更加广泛。例如，深度学习技术被用于代码生成和补全、缺陷检测和自动修复；数据挖掘技术被用于软件过程改进和项目管理；自然语言处理技术被用于需求分析、代码审查和文档生成等。软件工程的关注点从面向对象编程转向云计算和AI，进入3.0时代。
软件工程3.0的目标，是利用人工智能技术改进软件工程的过程和方法，帮助业务人员、产品经理、项目经理、开发测试、运维这些角色实现软件研发的智能化、自动化。比如辅助业务分析、提出需求；辅助敏捷规划、项目管理，实现产品原型；辅助架构建模，编写代码、单元测试、交付运维等，从而提供软件开发的效率和质量。
腾讯云认为：AI对世界的改变，一定是通过数字与产业融合实现的。机器决策、自主生成、自然交互等一系列变革，将推动产业实现更高效率、更低成本、更好体验和更大创新。而软件工程和代码能力正是构建和链接数字世界的有效手段，可以大幅降低数字经济的创新门槛和成本。
