以前听过MSRA academic search的大名，但一直认为还是在实验室中的产品，所以未曾使用过，今天第一次用MSRA AS，感觉不错。先陈述一些优点吧（主要与google scholar相比较）。
1. 与google scholar（GS）简单的界面相比较，MSRA AS的界面很漂亮，这也是Bing一直以来的风格。首页的风格类似于engkoo，在搜索出来的结果页面中，左边栏也有author, conference, journal这样的分类信息，有点vertical search的感觉。另外，co-author graph这样类似人立方的功能也是一大亮点，非常华丽。
2. MSRA AS分类的功能很实用，也很强大。首页提供了不同类型（conference, author…）的搜索，而且，在搜索一个特定的query（如SIGIR 2010）时，MSRA AS也能定位到一个conference上去，这一点很实用。
3. 另外，MSRA AS的第一页搜索结果的相关性很高。比如搜索LDA时，MSRA AS的第一页结果就很靠谱。
当然，还有一些不足之处：
1. 数据库相对偏小，尝试的大部分query返回的结果都远少于GS。
2. 搜索页面的界面中，author的名字是淡蓝色，而snippet的颜色是浅灰色，两者的颜色不但区分度不大，而且整个界面有些灰蒙蒙的感觉，不太舒服。
3. Snippet有些短，我不知道里面的算法是什么，但让我总体感觉不能在搜索页面就大体知道paper到底是讲什么的，必须得点进相对应的page里才能清楚，这多了一步操作，其实用户体验就会稍微差一些。
4. 有一点建议（不是不足），因为academic search面向的本就是researcher，而researcher在用latex的时候很需要bib reference信息，所以如果能提供那种bibtex那种信息的话，我觉得能吸引很多人的关注。（其实也不难，在ACM，citeulike这些网站里很多时候都提供这样的信息，crawl一下也不难）
5. 另外，很多search engine现用的技术都可以用到academic search里来，比如query recommendation, query refinement啊都可以使用。
（原文发表于CSDN博客：http://blog.csdn.net/codingcrazy/archive/2010/11/08/5994431.aspx ）
