摘要：
视频链接 FPN：越高层次的特征图用于检测更大的目标，图下就是FPN的结构简图： 下图是up主画的详图： Upsample使用的是邻近插值算法。【应该也可以使用别的插值算法】 【问题】为什么是从上层往下进行融合，为什么不从下层往上层。或者从中间层往两边，或者其他的。 FPN用在Faster R-CN 阅读全文
摘要：
将.sh脚本文件加入可执行程序路径中。 打开终端，执行以下命令： sudo ln -s <你的脚本文件路径>/<脚本文件名>.sh /usr/local/bin/<脚本文件名> 使用chmod+x命令将.sh脚本设置为可执行。 在脚本文件所在目录中执行以下命令： chmod +x <脚本文件名>.s 阅读全文
摘要：
我的原因是：使用g++生成二进制文件没有加-g 阅读全文
摘要：
代码 https://github.com/daodaofr/AlignPS 网络结构 Scale Alignment：作者说FCOS中的FPN结构输出的多个特征图来检测不同的scale的目标的方案在person中是不合理的，作者认为如果从不同特征图上获取的re-id features，那么会导致获 阅读全文
摘要：
卷积神经网络基础补充——梯度下降 卷积神经网络基础 VGG网络详解及感受野的计算 感受野、padding、stride 感受野：特征图上一个像素点对应于原图中的区域有多大。举例：假设输入图片大小WxW、Filter大小FxF、步长S、padding的像素数P，则经卷积后的矩阵尺寸大小计算公式为：N= 阅读全文
摘要：
Linux服务器程序规范： Linux服务器程序一般以后台进程形式运行。后台进程又称守护进程（daemon）。守护进程的父进程通常是init进程（PID为1的进程）。 Linux服务器程序通常有一套日志系统，大部分后台进程都在/var/log目录下拥有自己的日志目录。 Linux服务器程序一般以某个 阅读全文
摘要：
像第五、六两章，目录上已经很清楚地表明了内容，只需要当成字典来用就行，或者不记得哪个去复习就行。只有遇到需要补充或者整理的，才进行处理。可以先不看，遇到不懂的，再看也行。可以直接看第七章。 第五章： 1.socket的主要API都定义在sys/socket.h头文件 实现主机名和IP地址之间的转换， 阅读全文
摘要：
1.RepVGG 参考： RepVGG网络简介 BN详解 RepVGG在训练和推理的时候采用不同的网络结构，从而加速网络的推理速度。RepVGG的主要内容是在推理阶段执行Structural re-parameterization，即图A所示，将多分支结构转换为一个3x3的卷积，具体如下： 图A解释 阅读全文
摘要：
# BN 假设一个batch中有两张图片，则两张图片输入网络后得到两个feature，分别为feature1和feature2： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1617829/202301/1617829-20230111201854362-1684275 阅读全文
摘要：
目标检测算法可以分为两类，一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN），它们是two-stage的，需要先使用启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN）产生Region Proposal，然后再 阅读全文