2023年4月13日
RepLKNet、depthwise conv、Depthwise Separable Conv、
摘要： 1.RepLKNet 由于ResNet的残差结构会跳过一些网络结果，所以其实resnet的有效深度其实并不深，所以有效感受野并不大。而大kernel模型不但有效感受野更大而且更像人类（shape bias高）。这也可能是传统CNN虽然在ImageNet上跟Transformer差不多，但在下游任务上 阅读全文
posted @ 2023-04-13 15:40 好人~ 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑