2023年2月4日
深度学习基础——感受野、padding、stride、反向传播
摘要： 卷积神经网络基础补充——梯度下降 卷积神经网络基础 VGG网络详解及感受野的计算 感受野、padding、stride 感受野：特征图上一个像素点对应于原图中的区域有多大。举例：假设输入图片大小WxW、Filter大小FxF、步长S、padding的像素数P，则经卷积后的矩阵尺寸大小计算公式为：N= 阅读全文
posted @ 2023-02-04 14:58 好人~ 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑