摘要：
论文：https://hushell.github.io/pmf/ 本论文探究了以下问题： 1.对外部数据进行预训练如何有利于FSL。 2.如何利用最先进的transform架构。 3.微调如何减轻domain shift。 两种小样本学习的方法： 使用元学习的方法实现小样本学习 使用大量数据进行与 阅读全文
摘要：
简介： NFormer是一种基于Neighbor Transformer的鲁棒人体重新识别方法。它通过对相邻图像中人体的特征进行聚合来提高人体重新识别的准确性和稳定性。 首先，NFormer通过学习人体关键点的邻域信息，将人体关键点的特征聚合到一个矩阵中，这个矩阵称为关键点矩阵。 然后，NForme 阅读全文