摘要：
点分类任务 Cora dataset(数据集描述：Yang et al. (2016)) 论文引用数据集，每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) # 点分类任务 import torch.nn from torch import nn from torc 阅读全文
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基于图神经网络的电商购买预测 如何制作自己的图数据 创建一个图，信息如下： from torch_geometric.data import Data x = torch.tensor([[2,1], [5,6], [3,7], [12,0]], dtype=torch.float) y = tor 阅读全文
摘要：
基础知识 为什么需要激活函数 什么是激活函数？首先了解一下神经网络的基本模型。 如上图所示，神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入 阅读全文
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图分类任务 前期准备 这回咱们拿到的不是一个图，而是一堆图(188个) 对这些图整体进行分类任务，数据集概述如下： import torch # 导入TUDataset，这是一个用于加载图数据集的类。 from torch_geometric.datasets import TUDataset #分 阅读全文
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图相关基础知识 23-10-13 周五 图数据数据类型的常见的类别 同构图：同构图是指图中的节点类型和关系类型都仅有一种。同构图是实际图数据的一种最简化的情况，如由超链接关系所构成的万维网，这类图数据的信息全部包含在邻接矩阵里。 异构图：与同构图相反，异构图是指图中的节点类型或关系类型多于一种。在现 阅读全文
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图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 阅读全文
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删除字符串中的所有相邻重复项 【题目】给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。 在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。 在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。本题对应于leetcode 1047 示例： 输入："abba 阅读全文