29_二叉搜索树中的插入操作
1.01_设计一个有getMin功能的栈2.02_由两个栈组成的队列3.03_如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈4.04_猫狗队列5.05_用一个栈实现另一个栈的排序6.06_用栈来求解汉诺塔问题7.07_用队列实现栈8.09_删除字符串中的所有相邻重复项9.08_ 有效的括号10.10_逆波兰表达式求值11.11_滑动窗口最大值12.12_前K个高频元素13.01_移除链表元素14.02_设计链表15.03_反转链表16.04_两两交换链表中的节点17.05_删除链表的倒数第N个节点18.06_链表相交19.07_环形链表20.01_二叉树的递归遍历21.二叉树理论基础22.02_二叉树的迭代遍历23.04_二叉树的层序遍历24.05_二叉树的层次遍历II25.06_二叉树的右视图26.07_二叉树的层平均值27.08_N叉树的层序遍历28.09_每个行中找最大值29.10_填充每个节点的下一个右侧节点指针30.11_二叉树的最大深度31.12_二叉树的最小深度32.13_翻转二叉树33.14_对称二叉树34.15_完全二叉树的节点个数35.16_平衡二叉树36.17_二叉树的所有路径37.18_左叶子之和38.19_找树左下角的值39.20_路径总和40.21_从中序与后序遍历序列构造二叉树41.22_最大二叉树42.23_合并二叉树43.24_二叉搜索树中的搜索44.27_二叉搜索树的众数45.28_二叉树的最近公共祖先
46.29_二叉搜索树中的插入操作
47.30_删除二叉搜索树中的节点48.31_修剪二叉搜索树49.32_将有序数组转换为平衡二叉搜索树50.33_把二叉搜索树转换为累加树51.动态规划理论52.01_斐波那契数列53.02_爬楼梯54.03_使用最小花费爬楼梯55.04_不同路径56.05_不同路径2(带障碍物版)57.06_整数拆分58.08_杨辉三角59.10_最后一块石头的重量60.09_分割等和子集61.74_搜索二维矩阵701.二叉搜索树中的插入操作
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和要插入树中的值 value
,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:
示例 2:
输入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
示例 3:
输入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
【思路】
递归
递归三部曲:
-
确定递归函数参数以及返回值
TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val);
-
确定终止条件
终止条件就是找到遍历的节点为null的时候,就是要插入节点的位置了,并把插入的节点返回,代码如下:
if (root == null) return new TreeNode(val);
-
确定单层递归的逻辑
if (root.val > val) { root.left = insertInToBST(root.left, val); } if (root.val < val) { root.right = insertIntoBST(root.right, val); } return root;
总结
首先在二叉搜索树中的插入操作,大家不用恐惧其重构搜索树,其实根本不用重构。
然后在递归中,我们重点讲了如何通过递归函数的返回值完成新加入节点和其父节点的赋值操作,并强调了搜索树的有序性。
最后依然给出了迭代的方法,迭代的方法就需要记录当前遍历节点的父节点了,这个和没有返回值的递归函数实现的代码逻辑是一样的。
class Solution { public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) { if (root == null) return new TreeNode(val); TreeNode newRoot = root; TreeNode pre = root; while (root != null) { pre = root; if (root.val > val) { root = root.left; } else if (root.val < val) { root = root.right; } } if (pre.val > val) { pre.left = new TreeNode(val); } else { pre.right = new TreeNode(val); } return newRoot; } }
递归法
class Solution { public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) { if (root == null) // 如果当前节点为空,也就意味着val找到了合适的位置,此时创建节点直接返回。 return new TreeNode(val); if (root.val < val){ root.right = insertIntoBST(root.right, val); // 递归创建右子树 }else if (root.val > val){ root.left = insertIntoBST(root.left, val); // 递归创建左子树 } return root; } }
合集:
数据结构与算法
分类:
数据结构与算法 / 二叉树
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