27_二叉搜索树的众数
1.01_设计一个有getMin功能的栈2.02_由两个栈组成的队列3.03_如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈4.04_猫狗队列5.05_用一个栈实现另一个栈的排序6.06_用栈来求解汉诺塔问题7.07_用队列实现栈8.09_删除字符串中的所有相邻重复项9.08_ 有效的括号10.10_逆波兰表达式求值11.11_滑动窗口最大值12.12_前K个高频元素13.01_移除链表元素14.02_设计链表15.03_反转链表16.04_两两交换链表中的节点17.05_删除链表的倒数第N个节点18.06_链表相交19.07_环形链表20.01_二叉树的递归遍历21.二叉树理论基础22.02_二叉树的迭代遍历23.04_二叉树的层序遍历24.05_二叉树的层次遍历II25.06_二叉树的右视图26.07_二叉树的层平均值27.08_N叉树的层序遍历28.09_每个行中找最大值29.10_填充每个节点的下一个右侧节点指针30.11_二叉树的最大深度31.12_二叉树的最小深度32.13_翻转二叉树33.14_对称二叉树34.15_完全二叉树的节点个数35.16_平衡二叉树36.17_二叉树的所有路径37.18_左叶子之和38.19_找树左下角的值39.20_路径总和40.21_从中序与后序遍历序列构造二叉树41.22_最大二叉树42.23_合并二叉树43.24_二叉搜索树中的搜索
44.27_二叉搜索树的众数
45.28_二叉树的最近公共祖先46.29_二叉搜索树中的插入操作47.30_删除二叉搜索树中的节点48.31_修剪二叉搜索树49.32_将有序数组转换为平衡二叉搜索树50.33_把二叉搜索树转换为累加树51.动态规划理论52.01_斐波那契数列53.02_爬楼梯54.03_使用最小花费爬楼梯55.04_不同路径56.05_不同路径2(带障碍物版)57.06_整数拆分58.08_杨辉三角59.10_最后一块石头的重量60.09_分割等和子集61.74_搜索二维矩阵201.二叉搜索树中的众数
给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root
,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。
如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义:
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
示例 1:
输入:root = [1,null,2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:root = [0]
输出:[0]
class Solution {
private int count = 0;//当前节点的频次
private int maxCount = 0;//二叉树的整个节点的频次
List<Integer> result;
TreeNode pre = null;
public int[] findMode(TreeNode root) {
findMode1(root);
int[] res = new int[result.size()];
for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
res[i] = result.get(i);
}
return res;
}
//中序遍历(左-中-右)
public void findMode1(TreeNode cur) {
if (cur == null) {
return;
}
findMode1(cur.left);
if (pre == null) {
count = 1;
} else if (pre.val == cur.val) {
count++;
} else {
count = 1;
}
pre = cur;
if (count == maxCount) {
result.add(cur.val);
}
if (count > maxCount) {
maxCount = count;
result.clear();//更新结果集
result.add(cur.val);
}
findMode1(cur.right);
}
}
合集:
数据结构与算法
分类:
数据结构与算法 / 二叉树
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