10_逆波兰表达式求值
1.01_设计一个有getMin功能的栈2.02_由两个栈组成的队列3.03_如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈4.04_猫狗队列5.05_用一个栈实现另一个栈的排序6.06_用栈来求解汉诺塔问题7.07_用队列实现栈8.09_删除字符串中的所有相邻重复项9.08_ 有效的括号
10.10_逆波兰表达式求值
11.11_滑动窗口最大值12.12_前K个高频元素13.01_移除链表元素14.02_设计链表15.03_反转链表16.04_两两交换链表中的节点17.05_删除链表的倒数第N个节点18.06_链表相交19.07_环形链表20.01_二叉树的递归遍历21.二叉树理论基础22.02_二叉树的迭代遍历23.04_二叉树的层序遍历24.05_二叉树的层次遍历II25.06_二叉树的右视图26.07_二叉树的层平均值27.08_N叉树的层序遍历28.09_每个行中找最大值29.10_填充每个节点的下一个右侧节点指针30.11_二叉树的最大深度31.12_二叉树的最小深度32.13_翻转二叉树33.14_对称二叉树34.15_完全二叉树的节点个数35.16_平衡二叉树36.17_二叉树的所有路径37.18_左叶子之和38.19_找树左下角的值39.20_路径总和40.21_从中序与后序遍历序列构造二叉树41.22_最大二叉树42.23_合并二叉树43.24_二叉搜索树中的搜索44.27_二叉搜索树的众数45.28_二叉树的最近公共祖先46.29_二叉搜索树中的插入操作47.30_删除二叉搜索树中的节点48.31_修剪二叉搜索树49.32_将有序数组转换为平衡二叉搜索树50.33_把二叉搜索树转换为累加树51.动态规划理论52.01_斐波那契数列53.02_爬楼梯54.03_使用最小花费爬楼梯55.04_不同路径56.05_不同路径2(带障碍物版)57.06_整数拆分58.08_杨辉三角59.10_最后一块石头的重量60.09_分割等和子集61.74_搜索二维矩阵逆波兰表达式求值
给你一个字符串数组 tokens
,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。 对应于leetcode 150
注意:
- 有效的算符为
'+'
、'-'
、'*'
和'/'
。 - 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
- 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
- 表达式中不含除零运算。
- 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
- 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。
示例 1:
输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示:
1 <= tokens.length <= 104
tokens[i]
是一个算符("+"
、"-"
、"*"
或"/"
),或是在范围[-200, 200]
内的一个整数
逆波兰表达式:
逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。
- 平常使用的算式则是一种中缀表达式,如
( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 )
。 - 该算式的逆波兰表达式写法为
( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * )
。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成
1 2 + 3 4 + *
也可以依据次序计算出正确结果。 - 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {
String token = tokens[i];
if (isNumber(token)) { // token是数字
stack.push(Integer.parseInt(token)); //字符串转为整数入栈
} else {
int num2 = stack.pop();
int num1 = stack.pop();
switch(token) {
case "+":
stack.push(num1 + num2);
break;
case "-":
stack.push(num1 - num2);
break;
case "*":
stack.push(num1 * num2);
break;
case "/":
stack.push(num1 / num2);
break;
default:
}
}
}
return stack.pop();
}
// 判断tokens字符串数组中的元素是否是数字,是返回true,否返回false
public boolean isNumber(String token) {
return !("+".equals(token) || "-".equals(token) || "*".equals(token) || "/".equals(token));
}
}
本题出现了以下的一些问题:
- 基本思路已经想到了,不过在字符串的处理、以及switch case语句的语法有遗忘,如何判断tokens字符串中的元素是不是数字也是有讲究的
- 一些基础掌握的非常不好,还有继续熟悉理解
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