[LeetCode]322. 零钱兑换(DP)
题目
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。
示例 1:
输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1
说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/coin-change
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题解
- dp
- 状态:dp[i]表示凑i元需要的最少硬笔数
- 转移方程:dp[i]=Min{dp[i-coin]} , coin<=I
- 初始化:dp[0]=0,其余初始化为最大值
代码
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[] dp = new int[amount + 1];
Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= amount; ++i) {
for (int coin : coins) {
if (coin <= i && dp[i - coin] != Integer.MAX_VALUE) {//
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1);//
}
}
}
return dp[amount] != Integer.MAX_VALUE ? dp[amount] : -1;
}
}
posted on 2020-02-11 23:51 coding_gaga 阅读(206) 评论(0) 编辑 收藏 举报