Docker专题学习之相关概述
前言
其实第一次听说Docker还是好几年前，但是一直满足于当前的技术栈，无法突破自己的舒适圈，导致技术栈有些落后。今天正式开启一个新的专题学习，Docker容器技术~
什么是容器技术？
容器技术是一种虚拟化技术，旨在简化应用程序的部署、运行和扩展。容器将应用程序及其依赖项、运行时环境和系统库打包在一起，形成一个独立、可移植的运行单元。这种打包使应用程序在不同的环境中能够以相同的方式运行，无论是在开发者的笔记本电脑、测试服务器还是生产环境。
容器技术的主要组成部分包括以下几个方面：
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容器引擎（Container Engine）： 负责在主机上创建和运行容器的运行时环境。Docker 是目前最为流行的容器引擎之一，其他还有 containerd、Podman 等。
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容器镜像（Container Image）： 容器的基础，是一个轻量、可执行的软件包，包含应用程序、运行时环境、系统库等。容器通过这些镜像启动和运行。
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容器编排工具（Container Orchestration）： 用于自动化、管理和编排大规模容器化应用程序的工具。Kubernetes 是目前最流行的容器编排工具之一，它可以自动部署、扩展和管理容器化应用。
容器技术的优势包括：
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轻量级： 与传统的虚拟机相比，容器更加轻量，因为它们共享主机操作系统的内核，而不需要每个容器都运行一个完整的操作系统。
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快速启动： 容器可以在几秒内启动，使得应用程序可以更迅速地部署和扩展。
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一致性： 由于容器包含了应用程序及其所有依赖项，因此可以确保在不同环境中具有相同的运行方式，减少了“在我的机器上可以运行”的问题。
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易于管理： 容器可以在各种环境中进行移植，而无需担心环境的不同。容器编排工具进一步简化了应用程序的管理和部署。
什么是Docker？
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
Docker如何工作
Docker 是一种开源的容器化平台，用于构建、分享和运行容器。以下是 Docker 的工作流程的三个主要阶段：
- 构建（Build）:
在构建阶段，开发者使用 Docker 工具构建容器镜像。容器镜像是包含应用程序、运行时环境和依赖项的打包文件。构建过程通常包括以下步骤：
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编写 Dockerfile： Dockerfile 是一个文本文件，其中包含构建容器镜像所需的指令。这些指令描述了从基础镜像（Base Image）开始，逐步添加应用程序和依赖项的步骤。
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执行 Docker Build： 开发者在包含 Dockerfile 的目录中运行 docker build 命令，Docker 根据 Dockerfile 中的指令自动构建容器镜像。
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生成容器镜像： 构建成功后，生成一个可执行的容器镜像，该镜像包含了应用程序及其运行时所需的一切。
- 分享（Share）:
构建完成后，容器镜像可以分享给其他开发者或部署到不同的环境中。分享容器镜像的主要方式是通过 Docker Hub 或其他容器镜像仓库。
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推送到仓库： 开发者使用 docker push 命令将构建好的容器镜像推送到容器镜像仓库。Docker Hub 是一个常用的公共仓库，也可以使用私有仓库。
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拉取镜像： 其他开发者或系统管理员可以使用 docker pull 命令从仓库中拉取已构建好的容器镜像。
- 运行（Run）:
在运行阶段，容器镜像被实例化成为容器，并在宿主系统上运行。运行容器的主要步骤包括：
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执行 Docker Run： 使用 docker run 命令启动容器。此命令可以包含一系列选项，例如端口映射、环境变量设置等。
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容器启动： Docker 根据容器镜像创建一个运行中的容器实例。容器拥有自己的文件系统、进程空间和网络接口，但与宿主系统共享内核。
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应用程序运行： 容器启动后，其中的应用程序开始在隔离的环境中运行，与宿主系统和其他容器相互隔离。
Docker 的这三个阶段使得应用程序的构建、分享和运行变得更加便捷、可重复和一致。容器技术的优势在于提供了一种轻量级、可移植的部署方式，使得应用程序能够更容易地在不同环境中运行。
Docker 架构
Docker 包括三个基本概念:
- 镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
- 容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
- 仓库（Repository）：仓库可看成一个代码控制中心，用来保存镜像。
以下是Docker架构图：
Docker解决了什么问题
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解决了环境配置难题。相信很多开发人员都被需要配置多套环境配置而烦恼(以我为例：jdk、mysql、redis、nginx等，想想就让人头大。🤯)
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限定最大的cpu使用内存硬盘。这样就起到了隔离的作用，避免产生一块代码产生死循环，把磁盘占满了，其它程序也挂了的情况。
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提供弹性的云服务。docker的标准化让快速扩展，弹性伸缩变得简单。
