2021年4月22日
机器学习-自适应学习率和损失函数的反向传播神经网络BPNN
摘要： 问题背景：多分类问题，输入参数为8组特征值，采用Excel表格导入，输出参数为5种不同的分类结果。数据量为1000组左右，训练组与测试组保持为7:3。 BP神经网络模型：隐藏层计算为10层，达到最大准确率，且时间较短。 学习率更新公式： 损失函数更... 阅读全文
posted @ 2021-04-22 21:00 code_witness 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑