671. 二叉树中第二小的节点
2021-07-27 LeetCode每日一题
链接:https://leetcode-cn.com/problems/second-minimum-node-in-a-binary-tree/
标签:二叉树、深度优先搜索
题目
给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话,那么该节点的值等于两个子节点中较小的一个。
更正式地说,root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。
给出这样的一个二叉树,你需要输出所有节点中的第二小的值。如果第二小的值不存在的话,输出 -1 。
示例 1:
输入:root = [2,2,5,null,null,5,7]
输出:5
解释:最小的值是 2 ,第二小的值是 5 。
示例 2:
输入:root = [2,2,2]
输出:-1
解释:最小的值是 2, 但是不存在第二小的值。
提示:
- 树中节点数目在范围 [1, 25] 内
- 1 <= Node.val <= 231 - 1
- 对于树中每个节点 root.val == min(root.left.val, root.right.val)
分析
思路1:很常规的把所有的节点拿到,然后排序求解即可。
思路2:根据题意可知,根节点的值一点是最小的,所以我们可以在遍历过程中记录下第一个比根节点更小的值,然后后续让其他节点与此值比较,取更小的值,就是第二小的值。
编码
思路1:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
dfs(sb, root);
String[] str = sb.substring(0, sb.length() - 1).toString().split(",");
int[] array = Arrays.stream(str).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
Arrays.sort(array);
int len = array.length;
int min = array[0];
for (int i = 1; i < len; i++) {
if (array[i] > min) {
return array[i];
}
}
return - 1;
}
private void dfs(StringBuilder sb, TreeNode node) {
if (node.left == null && node.right == null) {
sb.append(node.val).append(",");
return;
}
dfs(sb, node.left);
dfs(sb, node.right);
}
}
击败率低得可怜。
思路2:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
int min = -1;
public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
dfs(root, root.val);
return min;
}
private void dfs(TreeNode node, int val) {
if (node == null) {
return;
}
if (node.val != val) {
// 第一个比根节点大的值
if (min == -1) {
min = node.val;
} else {
min = Math.min(min, node.val);
}
// 不需要往下搜索了,因为下面的值都比当前节点的值更大
return;
}
dfs(node.left, val);
dfs(node.right, val);
}
}