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leetcode:304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

链接:https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-2d-immutable/

使用暴力解法,没想到竟然过了。
image-20210422210524179.png

class NumMatrix {
    int[][] matrix;
    public NumMatrix(int[][] matrix) {
        this.matrix = matrix;
    }
    
    public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
        int sum = 0;
        for (int i = row1; i <= row2; i++) {
            for (int j = col1; j <= col2; j++) {
                sum += matrix[i][j];
            }
        }

        return sum;
    }
}

注意题目说会多次调用sumRegion方法,所以暴力解法指不定就超时了。

这里可以使用动态规划求解。假设
f ( i , j ) 表 示 矩 阵 中 以 ( i , j ) 为 右 下 脚 顶 点 的 左 上 方 矩 阵 的 区 域 和 f(i, j) 表示矩阵中以(i, j)为右下脚顶点的左上方矩阵的区域和 f(i,j)(i,j)

image-20210422222927418.png

如上图,就表示f(1, 1)的值。那么可知,对于任意f(i, j),计算公式如下
f ( i , j ) = f ( i , j − 1 ) + f ( i − 1 , j ) − f ( i − 1 , j − 1 ) + m a t r i x [ i ] [ j ] f(i,j) = f(i,j-1) + f(i-1,j) - f(i-1,j-1) + matrix[i][j] f(i,j)=f(i,j1)+f(i1,j)f(i1,j1)+matrix[i][j]

image-20210422223954745.png

区域4:f(i, j)

区域3:f(i - 1, j)

区域2:f(i, j - 1)

区域1:f(i - 1, j - 1)

所以:区域4 = 区域3 + 区域2 - 区域1 + 10(matrix [i] [j])

有了上面的公式就好办了,对于任意的两个点(row1, col1)、(row2, col2)都可以围成一个矩形区域,假设其区域和为sum:
s u m = f ( r o w 2 , c o l 2 ) − f ( r o w 2 , c o l 1 − 1 ) − f ( r o w 1 − 1 , c o l 2 ) + f ( r o w 1 − 1 , c o l 1 − 1 ) sum = f(row2, col2) - f(row2, col1 - 1) - f(row1 - 1, col2) + f(row1 - 1, col1 - 1) sum=f(row2,col2)f(row2,col11)f(row11,col2)+f(row11,col11)

image-20210422225000443.png

也是划分成了4个区域进行求解。代码如下

class NumMatrix {
    int[][] sum;
    public NumMatrix(int[][] matrix) {
        // matrix可能是空数组
        int m = matrix.length, n = (m == 0) ? 0 : matrix[0].length;
        // 横竖长度都在matrix的基础上+1,这样循环时下标可以从1开始,避免判断i - 1,j - 1越界的情况
        sum = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                sum[i][j] = sum[i][j - 1] + sum[i - 1][j] - sum[i - 1][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1];
            }
        }
    }
    
    public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
        // 因为前面横竖都+1,所以这里也要+1
        row1++;
        col1++;
        row2++;
        col2++;
        return sum[row2][col2] - sum[row2][col1 - 1] - sum[row1 - 1][col2] + sum[row1 - 1][col1 - 1];
    }
}

时间复杂度O(n * m),空间复杂度O(n * m)

image-20210422225052929.png

这个击败率。。。。在sumRegion函数中其实还可以进行一些特殊情况的判断,从而提前返回。

posted @ 2021-04-22 23:02  CodeTiger  阅读(37)  评论(0编辑  收藏  举报