Pyinstaller 入坑日记

记录使用Pyinstaller打包mnist手写体数字识别的pyqt5 GUI界面的过程

安装

pip install pyinstaller -i https://pypi.douban.com/simple/

但这种方式下可能会安装得不完整,导致打包出错

解决方案
原文链接:https://blog.csdn.net/Laxxs/article/details/104697262
参照github大神提供的解决方案
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/2137

  1. (如果此前已经安装过)卸载从http://www.pyinstaller.org/下载的PyInstaller
    方法:pip uninstall pyinstaller
  2. 从GitHub开发人员存储库下载pyinstaller压缩包
    https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.zip
  3. 我解压到路径E:\jupyterworkplace\varietystore\pyinstaller-develop下
  4. cd E:\jupyterworkplace\varietystore\pyinstaller-develop
  5. python setup.py install
  6. 要自动下载一些依赖库,得安装较长时间。download卡住,尝试科学上网等一等。此时还未安装完成,直接ctrl+c或暴力关掉的话会缺依赖库,终究还是得重来等他装完
    在这里插入图片描述

打包文件过大问题

  1. 尽量使用from … import …的形式,不然会把整个库打包进来
  2. 直接在anaconda的tf13(我的环境名)下打包,会把很多无关的依赖库全打包进来,而且tf13下的tensorflow是GPU版,会将几百M的cuda文件也打包进来,打包个mnist手写体数字识别的pyqt5GUI界面,高达1.5G,我人都傻了,尝试创建新的conda环境,cpu版本且不含多余的库
conda create -n purekeras pip python=3.6

activate purekeas

pip install pyqt5 tensorflow==1.13.1 keras pillow  -i https://pypi.douban.com/simple/
(默认是安装cpu版)

cd E:\jupyterworkplace\varietystore\pyinstaller-develop

E:

python setup.py install
  1. 打包得到:
    build文件夹:中间文件,可以删了
    dist文件夹:exe文件在这里,把这个文件夹发给好友,对方即可运行
    spec文件:环境文件,可以删了
    然后要把相关文件(mnist.npz,mnist_keras.h5)(源代码中通过文件路径“./mnist.npz”、“./mnist_keras.h5”使用到了这两个文件)移动到与exe文件同一路径下
    6.测试,可以成功运行(wrong信息是tensorflow与numpy版本对应问题,可以忽略,不影响)在这里插入图片描述
  2. 大小为380M,还是有点大,条件允许还是在虚拟机新建一个环境,不要在anaconda下打包比较好![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200710010705213.png

更美观更高效地创建exe文件

删掉冗余文件

在前文件夹下的所有py文件都会被打包,所以训练模型时才会用到mnist_keras_train.py文件没必要打包

  • -w参数,不显示黑框框(debug过程最好不用这参数,等到debug结束exe文件可以正常运行了再使用)
  • -F参数,打包为一整个exe,而不是杂乱的文件夹
  • -i参数,为exe文件加上图标
  • 具体参数列表
-F, –onefile产生一个文件用于部署 (参见XXXXX).
-D, –onedir产生一个目录用于部署 (默认)
-K, –tk在部署时包含 TCL/TK
-a, –ascii不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码.
-d, –debug产生debug版本的可执行文件
-w,–windowed,–noconsole使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效)
-c,–nowindowed,–console使用控制台子系统执行(默认)(只对Windows有效)
-s,–strip可执行文件和共享库将run through strip.注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll无法使用.
-X, –upx如果有UPX安装(执行Configure.py时检测),会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)(参见note)
-o DIR, –out=DIR指定spec文件的生成目录,如果没有指定,而且当前目录是PyInstaller的根目录,会自动创建一个用于输出(spec和生成的可执行文件)的目录.如果没有指定,而当前目录不是PyInstaller的根目录,则会输出到当前的目录下.
-p DIR, –path=DIR设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路径分割符(Windows使用分号,Linux使用冒号)分割,指定多个目录.也可以使用多个-p参数来设置多个导入路径
–icon=<FILE.ICO>file.ico添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)
–icon=<FILE.EXE,N>file.exe的第n个图标添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)
-v FILE, –version=FILEverfile作为可执行文件的版本资源(只对Windows系统有效)
-n NAME, –name=NAME可选的项目(产生的spec)名字.如果省略,第一个脚本的主文件名将作为spec的名字
  • pyqt5内部图标
from PySide2.QtGui import  QIcon
app = QApplication([])
app.setWindowIcon(QIcon('logo.png'))

但把它打包到pyinstaller中又没有这么简单,参考连接:https://blog.csdn.net/CAIJINZHI/article/details/90768972
所需code:

<RCC>
	<qresource prefix="/">
		<file>CodeTH.png</file>
	</qresource>
</RCC>

pyrcc5 -o resource.py resource.qrc
# 更换图片,要重新生成resource.py

import  resource

icon资源

马爸爸的矢量图库:https://www.iconfont.cn/
png转ico:https://www.easyicon.net/covert/
在这里插入图片描述

打包代码

pyinstaller --path E:\jupyterworkplace\python_mini_project\Homework\test\4.pyqt5_mnist\qt -w  -F -i editor.ico  mnist_cnn_gui_main.py

最后结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

posted @ 2020-07-11 12:37  codeth  阅读(76)  评论(0编辑  收藏  举报