47. Permutations II

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

For example,
[1,1,2] have the following unique permutations:

[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
]

本题开始并没有什么办法来解决重复数字的问题,后来想到了以前做过的contains duplicate的方法,可以先把数组排序,然后比较前一个数字和当前数字是否相等来判断是否有重复数字,但是
仍然解决不了本题,因为我们之前在permutation1里面用的排除法是list.contains()函数做的,如果用在这个题目上面,那么就不能把重复数字加入list里面了,我们就要另外设置一个used
数组来专门存放是否使用过该数字,数组的想法很巧妙,contains是对整体是否包含的排除,而used数组是对每一个number进行排除。判断当前used为false时候,看他前面的数字是否和他一样,
如果一样,并且used为false,则表示以前使用过这个,就不能再插入这个了,如果为true,则表示可以继续插入,因为是第一次插入。代码如下:
 1 public class Solution {
 2     public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
 3         List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
 4         Arrays.sort(nums);
 5         backtracking(nums,res,new ArrayList<Integer>(),new boolean[nums.length]);
 6         return res;
 7     }
 8     public void backtracking(int[] nums,List<List<Integer>> res,List<Integer> list,boolean[] used){
 9         if(list.size()==nums.length) res.add(new ArrayList<Integer>(list));
10         else{
11             for(int i=0;i<nums.length;i++){
12                 if(used[i]||i>0&&nums[i-1]==nums[i]&&used[i-1]) continue;
13                 used[i] = true;
14                 list.add(nums[i]);
15                 backtracking(nums,res,list,used);
16                 used[i] = false;
17                 list.remove(list.size()-1);
18             }
19         }
20     }
21 }

 

posted @ 2017-02-11 01:47  CodesKiller  阅读(117)  评论(0编辑  收藏  举报