01 2021 档案
摘要:上一篇介绍了 SVM 的原理和一些基本概念,本篇来介绍如何用 SVM 处理实际问题。
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摘要:SVM 算法最初是用来解决二分类问题的,而在这个基础上进行扩展,也能够处理多分类问题以及回归问题。
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摘要:随机森林算法由多个决策树分类器组成,每一个子分类器都是一棵 CART 分类回归树,所以随机森林既可以做分类,又可以做回归。
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摘要:组合模式可以将对象组合成树形结构来表示“整体-部分”的层次结构,使得客户可以用一致的方式处理个别对象和对象组合。
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摘要:代理模式为对象提供一个代理,来控制对该对象的访问。代理模式在不改变原始类代码的情况下,通过引入代理类来给原始类附加功能。
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摘要:状态模式允许对象在内部状态改变时,改变它的行为,对象看起来好像改变了它的类。
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摘要:迭代器模式提供了一种方法,用于遍历集合对象中的元素,而又不暴露其内部的细节。
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摘要:模板方法模式在一个方法中定义一个算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中,使得子类可以在不改变算法结构的情况下,重新定义算法中的某些步骤。
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摘要:外观模式又叫门面模式,它提供了一个统一的(高层)接口,用来访问子系统中的一群接口,使得子系统更容易使用。
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摘要:适配器模式将一个类的接口转换成客户期望的另一个接口,使得原本接口不兼容的类可以相互合作。
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