2020年11月30日
数据变换-归一化与标准化
摘要： 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的范围之内，方便后续的分析处理。数据变换的方法有很多，比如数据平滑，数据聚集，数据概化，数据规范化和属性构造等。 阅读全文
posted @ 2020-11-30 11:03 码农充电站 阅读(1741) 评论(2) 推荐(0) 编辑