随笔分类 - ElasticSearch 笔记
ElasticSearch 笔记
摘要：Logstash 与 Beats 简介。
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摘要：App Search 也是 Elastic 家族中的一个产品，它可以帮助我们（基于 ES）快速高效的构建搜索应用。这里使用 App Search 构建一个电影搜索应用。
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摘要：ElasticSearch 集群的规划部署与运维。
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摘要：ElasticSearch 中的文档，索引，分片，分布式架构及节点类型。
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摘要：本节介绍如何设置 ES 字段的数据类型，应该注意哪些问题。
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摘要：ElasticSearch 中的 Mapping 设置。
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摘要：ES 中的聚合分析（Aggregations）是对数据的统计分析功能，它的优点是实时性较高，相比于 Hadoop 速度更快。
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摘要：ElasticSearch 搜索模板与建议。
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摘要：Request Body 查询比 URI 查询更高阶，能支持更复杂的查询。
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摘要：ElasticSearch URI 查询
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摘要：本节介绍 ES 文档，索引及其基本操作。
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摘要：ElasticSearch 中的查询 API 有两种：URI Search 和 Request Body Search。
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摘要：本节介绍 ElasticSearch 如何进行分词以及分词器相关内容。
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摘要：倒排索引是一种数据结构，经常用在搜索引擎的实现中，用于快速找到某个单词所在的文档。
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摘要：本篇介绍 Kibana，Logstash 和 Cerebro 的安装运行。
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摘要：本节来介绍 ES 的安装。 ES 是基于 Java 开发的，因此，要安装 ES，首先需要有 Java 环境。
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摘要：ElasticSearch 是一款强大的、开源的、分布式的搜索引擎，简称 ES，它可以构建可扩展的搜索应用，从而帮助我们在海量数据中，快速找到想要的内容。
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