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程序员小应
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2020年2月20日
神经网络与深度学习 邱锡鹏 第5章 卷积神经网络 读书笔记
摘要: 卷积神经网络(CNN)是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。 卷积神经网络最早主要是用来处理图像信息。在用全连接前馈网络来处理图像时,会存在以下两个问题: (1)参数太多:随着隐藏层神经元数量的增多,参数的规模也会急剧增加。这会导致整个神经网络的训练效率非常低,也很容易出现过拟合。
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posted @ 2020-02-20 22:05 程序员小应
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