摘要：
通俗地讲，机器学习就是让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律）。机器学习通常指一类问题以及解决这类问题的方法，即如何从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对未知或无法观测的数据进行预测。 本章先介绍机器学习的基本概念和基本要素，并较详细地描述一个简单的机器学习的例子，线 阅读全文
摘要：
以下内容为书中的课后练习，地址：https://github.com/nndl/exercise 第1章的练习内容主要是熟悉基本的numpy操作 阅读全文
摘要：
第1章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支，是指一类问题以及解决这类问题的方法。 首先，深度学习是一个机器学习问题，指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。 其次，深度学习采用的模型一般比较复杂，指样本的原始输入到输出目标之间的数据流经过多个线性或非线性的组件。 1.1 阅读全文