摘要: 二进制码到格雷码的转换 (1)格雷码的最高位(最左边)与二进制码的最高位相同。 (2)从左到右,逐一将二进制码相邻的两位相加(舍去进位),作为格雷码的下一位。 格雷码到二进制码的转换 (1)二进制码的最高位(最左边)与格雷码的最高位相同。 (2)将产生的每一位二进制码,与下一位相邻的格雷码相加(舍去 阅读全文
posted @ 2025-01-05 15:42 codersgl 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集成运算放大器与外部电阻、电容、半导体器件等构成闭环电路后,能对各种模拟信号进行比例、加法、减法、微分、积分、对数、反对数、乘法和除法等运算。 运算放太器工作在线性区时,通常要引入深度负反馈。所以,它的输出电压和输入电压的关系基本决定于反馈电路和输入电路的结构和参数,而与运算放大器本身的参数关系不大 阅读全文
posted @ 2025-01-05 15:31 codersgl 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集成运算放大器是一种具有很高放大倍数的多级直接耦合放大电路。是发展最早、应用最广泛的一种模拟电路。 集成电路是把整个电路的各个元件以及相互之间的连接同时制造在一块半导体芯片上,组成一个不可分点整体。 集成电路的特点:体积小,重量轻、功耗低、可靠性高、成本低、便于大规模生产。 运算放大器的简单介绍 放 阅读全文
posted @ 2025-01-05 14:29 codersgl 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 静态分析 利用直流通路求Q点(静态工作点) \[I_{BQ}=\frac{V_{BB}-V_{BEQ}}{R_{b}} \]一般硅管\(V_{BE}=0.7V\),锗管\(V_{BE}=0.2V\),\(\beta\)已知 \[I_{CQ}=\beta I_{BQ} \]\[V_{CEQ}=V_{C 阅读全文
posted @ 2025-01-05 00:52 codersgl 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、截止失真 原因:当静态工作点设置过低,即\(I_{BQ}\)过小,\(V_{CEQ}\)过大时,输入信号的负半周可能会使晶体管进入截止区。 现象:输出波形的正半周被削顶,即正半周顶部被“切掉”一部分,这是因为在截止区,晶体管的集电极电流\(i_C\)几乎为零,不能跟随输入信号的变化而变化,从而导 阅读全文
posted @ 2025-01-05 00:17 codersgl 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 电路结构 由晶体管(通常是BJT)、直流电源\(V_{CC}\)、基极偏置电阻\(R_b\)、集电极负载电阻\(R_c\)、输入电容\(C_1\)、输出电容\(C_2\)以及输入信号源\(v_s\)和负载电阻\(R_L\)组成。 工作原理 直流偏置:通过\(R_b\)和\(V_{CC}\)为晶体管提 阅读全文
posted @ 2025-01-05 00:03 codersgl 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BJT(双极型晶体管)共射极的伏安特性曲线包括输入特性曲线和输出特性曲线,以下是详细讲解: 输入特性曲线 定义:描述基极电流\(i_B\)与基极-发射极电压\(v_{BE}\)之间的关系,通常以集电极-发射极电压\(v_{CE}\)为参变量,即\(i_B = f(v_{BE})|_{v_{CE}=c 阅读全文
posted @ 2025-01-04 23:29 codersgl 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 几何分布是一种离散型概率分布,在概率论与数理统计中具有重要地位。以下为你详细介绍: 1. 定义与背景 假设进行一系列独立重复试验,每次试验只有两个相互对立的结果(如成功或失败),且每次试验成功的概率均为\(p(0 < p < 1)\),失败的概率为\(1 - p\)。几何分布用于描述在首次取得成功之 阅读全文
posted @ 2025-01-04 21:59 codersgl 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 超几何分布是一种离散概率分布,常用于描述从有限个物件(其中包含两类不同特性的物件)中不放回地抽取一定数量物件,其中某类物件出现特定个数的概率。以下从其定义、公式、特点、应用场景来详细介绍: 定义:假设存在\(N\)个物件,其中有\(M\)个具有某种特征(例如次品),剩下\(N - M\)个不具有该特 阅读全文
posted @ 2025-01-04 21:59 codersgl 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下是常见概率分布及其期望和方差公式的表格: 分布名称 分布列或概率密度 期望 方差 离散型分布 0-1分布(两点分布或伯努利分布)\(B(1, p)\) \(p_{k}=p^{k}(1-p)^{1-k},k = 0,1\) \(p\) \(p(1-p)\) 二项分布\(B(n,p)\) \(p_{ 阅读全文
posted @ 2025-01-04 21:58 codersgl 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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