2025 年 1月随笔档案 - codersgl

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摘要：Youth 青春 By Samuel Ullman Youth is not a time of life; it is a state of mind; it is not a matter of rosy cheeks, red lips and supple knees; it is a ma 阅读全文

posted @ 2025-01-23 11:17 codersgl 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

YOLOv3

摘要：YOLOv3（You Only Look Once version 3）是一种流行的实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人于2018年提出。YOLOv3在YOLOv1和YOLOv2的基础上进行了多项改进，旨在提高检测速度和准确性。 YOLOv3的核心特点：骨干网络：YOLOv3使用Da 阅读全文

posted @ 2025-01-16 00:00 codersgl 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

YOLOv2

摘要：YOLOv2（You Only Look Once, Version 2）是YOLO目标检测算法的改进版本，由Joseph Redmon和Ali Farhadi在2016年的论文《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出。YOLOv2在原始YOLO的基础上进行了多阅读全文

posted @ 2025-01-15 10:36 codersgl 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

YOLOv1

摘要：YOLOv1 YOLOv1（You Only Look Once）是一种开创性的目标检测算法，由Joseph Redmon等人在2015年提出。一、基本原理网络结构 YOLOv1的网络结构主要基于卷积神经网络（CNN）。它有24个卷积层和2个全连接层。这些卷积层用于提取图像的特征，全连接层用于输阅读全文

posted @ 2025-01-14 10:48 codersgl 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动态规划

摘要：动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种用于解决优化问题的算法策略，它通过把原问题分解为相对简单的子问题，并保存子问题的解来避免重复计算，从而提高解题效率。以下从其基本概念、解题步骤、应用场景等维度展开介绍： 1. 基本概念最优子结构：一个问题具有最优子结构性质，指的是问阅读全文

posted @ 2025-01-12 20:30 codersgl 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

希尔排序

摘要：希尔排序（Shell Sort），也称为递减增量排序算法，是插入排序的一种改进版本。它通过将原始数据集合分割成若干个较小的子集合，对每个子集合进行插入排序，以此来改善插入排序在处理大规模数据时效率较低的问题。 1. 基本原理希尔排序的核心在于它引入了一个增量序列。排序开始时，增量较大，数据集合被分阅读全文

posted @ 2025-01-12 11:44 codersgl 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基数排序

摘要：基数排序（Radix Sort）是一种非比较型整数排序算法，它根据数字的每一位来进行排序。基数排序通过多轮对不同位（如个位、十位、百位等）的排序，逐步使整个序列有序。 1. 基本原理基数排序是基于桶排序的思想，将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别进行排序。排序时从最低位（个位）开始，阅读全文

posted @ 2025-01-12 11:41 codersgl 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

归并排序

摘要：归并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想的高效排序算法。它将一个大的数组逐步分解为多个小数组，然后将这些小数组排序后再合并起来，最终得到一个有序的大数组。以下为你详细介绍： 1. 基本原理分解：将待排序的数组不断地分成两个大致相等的子数组，直到每个子数组只包含一个元素（单个元素的数组天然阅读全文

posted @ 2025-01-12 10:27 codersgl 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

快速排序

摘要：快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，采用了分治（Divide and Conquer）的策略。以下为你详细介绍： 1. 基本原理从待排序的数据集中选择一个元素作为基准值（pivot）。基准值的选择方法多样，常见的有选择第一个元素、最后一个元素或者中间元素等。重新排列数据集，将所阅读全文

posted @ 2025-01-12 10:18 codersgl 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

插入排序

摘要：插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法，它的工作原理类似于扑克牌的整理过程。在摸牌时，玩家会将每张新摸到的牌插入到手中已有的有序牌中的合适位置。 1. 算法步骤初始状态：将数组分为已排序和未排序两部分。初始时，数组的第一个元素被认为是已排序部分，其余元素是未排序部分。处阅读全文

posted @ 2025-01-12 09:59 codersgl 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

选择排序

摘要：选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。以下是选择排序的详细介绍： 1. 算法步骤初始状态：假设有一个长度为 n 的数组 arr，待排序的元素集合为阅读全文

posted @ 2025-01-12 09:51 codersgl 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

层序遍历

摘要：层序遍历（Level Order Traversal）是一种用于遍历树或图的算法，它按照层次顺序逐层访问节点。层序遍历通常使用队列（Queue）来实现，确保每一层的节点按顺序被访问。层序遍历的核心思想按层次访问：从根节点开始，逐层访问节点。先访问第一层的节点，然后是第二层，依此类推。使用队阅读全文

posted @ 2025-01-09 16:35 codersgl 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BFS

摘要：BFS（广度优先搜索，Breadth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它的核心思想是从起始节点开始，逐层向外扩展，先访问离起始节点最近的节点，再访问更远的节点。BFS通常使用队列（Queue）来实现。 BFS的核心思想逐层扩展：从起始节点开始，先访问所有与起始节点直接阅读全文

posted @ 2025-01-09 15:07 codersgl 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑

dijkstra算法

摘要：Dijkstra算法是用于计算图中单源最短路径的经典算法，其核心思想是贪心算法，通过不断选择当前距离源点最近的节点，更新源点到其他节点的距离，直到所有节点都被访问过。算法步骤初始化：设源点为 s，定义一个数组 dist[] 来存储从源点 s 到各个顶点的最短距离，初始时，源点 s 到自身的距离阅读全文

posted @ 2025-01-09 11:09 codersgl 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

双稳态触发器

摘要：双稳态触发器双稳态触发器是一种具有记忆功能的逻辑单元电路，它能储存一位二进制码。特点有两个稳定状态“0”态和“1”态；能根据输入信号将触发器置成“0”或“1”态；输入信号消失后，被置成的“0”或“1”态能保存下来，即具有记忆功能。 RS触发器基本RS触发器输入低电平有效正常情况下，两阅读全文

posted @ 2025-01-06 14:00 codersgl 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑

触发器的特性方程

摘要：以下是常见基本触发器、同步触发器和边沿触发器的特性方程及表格形式总结：基本触发器基本RS触发器：特性方程：

Q^{n + 1} = S + \overset{―}{R} Q^{n}

，约束条件

R S = 0

。同步触发器同步RS触发器：特性方程：在

C P = 1

期间，\(Q^{n + 1}= 阅读全文

posted @ 2025-01-05 23:16 codersgl 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

编码器

摘要：把二进制码按一定规律编排，使每组代码具有一特定的含义，称为编码。具有编码功能的逻辑电路称为编码器：n位二进制代码有

2^{n}

种组合，可以表示

2^{n}

个信息。要表示N个信息所需的二进制代码应满足:

2^{n} > N

。二进制编码器将输入信号编成二进制代码的电路例题1 设计一个编码阅读全文

posted @ 2025-01-05 19:52 codersgl 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

加法器

摘要：加法器阅读全文

posted @ 2025-01-05 19:28 codersgl 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

组合逻辑电路的分析

摘要：组合逻辑电路：任何时刻电路的输出状态只取决于该时刻的输入状态，而与该时刻以前的电路状态无关。组合逻辑电路的分析分析步骤由逻辑图写出输出端的逻辑表达式运用逻辑代数化简或变换列逻辑状态表分析逻辑功能例题1 分析下图的逻辑功能写出逻辑表达式 \[Y=\overline{Y_{2}\:Y_{ 阅读全文

posted @ 2025-01-05 18:58 codersgl 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

卡诺图化简

摘要：卡诺图化简卡诺图（Karnaugh Map，简称K图）是一种用于简化布尔代数表达式的工具。它通过将真值表的值图形化，帮助我们更直观地找到最小项和最大项，从而简化逻辑表达式。卡诺图的基本概念单元格：每个单元格代表一个布尔变量的可能取值组合。邻接：两个单元格如果只有一个变量不同，则称它们是邻接的阅读全文

posted @ 2025-01-05 17:18 codersgl 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑

二进制码与格雷码之间的转换

摘要：二进制码到格雷码的转换（1）格雷码的最高位（最左边）与二进制码的最高位相同。（2）从左到右，逐一将二进制码相邻的两位相加（舍去进位），作为格雷码的下一位。格雷码到二进制码的转换（1）二进制码的最高位（最左边）与格雷码的最高位相同。（2）将产生的每一位二进制码，与下一位相邻的格雷码相加（舍去阅读全文

posted @ 2025-01-05 15:42 codersgl 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

运算放大器在运算方面的应用

摘要：集成运算放大器与外部电阻、电容、半导体器件等构成闭环电路后，能对各种模拟信号进行比例、加法、减法、微分、积分、对数、反对数、乘法和除法等运算。运算放太器工作在线性区时，通常要引入深度负反馈。所以，它的输出电压和输入电压的关系基本决定于反馈电路和输入电路的结构和参数，而与运算放大器本身的参数关系不大阅读全文

posted @ 2025-01-05 15:31 codersgl 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

集成运算放大器的简单介绍

摘要：集成运算放大器是一种具有很高放大倍数的多级直接耦合放大电路。是发展最早、应用最广泛的一种模拟电路。集成电路是把整个电路的各个元件以及相互之间的连接同时制造在一块半导体芯片上，组成一个不可分点整体。集成电路的特点：体积小，重量轻、功耗低、可靠性高、成本低、便于大规模生产。运算放大器的简单介绍放阅读全文

posted @ 2025-01-05 14:29 codersgl 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基本共射极放大电路的分析

摘要：静态分析利用直流通路求Q点（静态工作点）

I_{B Q} = \frac{V_{B B} - V_{B E Q}}{R_{b}}

一般硅管

V_{B E} = 0.7 V

，锗管

V_{B E} = 0.2 V

，

β

已知

I_{C Q} = β I_{B Q}

\[V_{CEQ}=V_{C 阅读全文

posted @ 2025-01-05 00:52 codersgl 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑

静态工作点对波形失真的影响

摘要：一、截止失真原因：当静态工作点设置过低，即

I_{B Q}

过小，

V_{C E Q}

过大时，输入信号的负半周可能会使晶体管进入截止区。现象：输出波形的正半周被削顶，即正半周顶部被“切掉”一部分，这是因为在截止区，晶体管的集电极电流

i_{C}

几乎为零，不能跟随输入信号的变化而变化，从而导阅读全文

posted @ 2025-01-05 00:17 codersgl 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基本共射极放大电路

摘要：电路结构由晶体管（通常是BJT）、直流电源

V_{C C}

、基极偏置电阻

R_{b}

、集电极负载电阻

R_{c}

、输入电容

C_{1}

、输出电容

C_{2}

以及输入信号源

v_{s}

和负载电阻

R_{L}

组成。工作原理直流偏置：通过

R_{b}

和

V_{C C}

为晶体管提阅读全文

posted @ 2025-01-05 00:03 codersgl 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BJT的共射极伏安特性曲线

摘要：BJT（双极型晶体管）共射极的伏安特性曲线包括输入特性曲线和输出特性曲线，以下是详细讲解：输入特性曲线定义：描述基极电流

i_{B}

与基极-发射极电压

v_{B E}

之间的关系，通常以集电极-发射极电压

v_{C E}

为参变量，即\(i_B = f(v_{BE})|_{v_{CE}=c 阅读全文

posted @ 2025-01-04 23:29 codersgl 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

几何分布

摘要：几何分布是一种离散型概率分布，在概率论与数理统计中具有重要地位。以下为你详细介绍： 1. 定义与背景假设进行一系列独立重复试验，每次试验只有两个相互对立的结果（如成功或失败），且每次试验成功的概率均为

p （ 0 < p < 1 ）

，失败的概率为

1 - p

。几何分布用于描述在首次取得成功之阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:59 codersgl 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

超几何分布

摘要：超几何分布是一种离散概率分布，常用于描述从有限个物件（其中包含两类不同特性的物件）中不放回地抽取一定数量物件，其中某类物件出现特定个数的概率。以下从其定义、公式、特点、应用场景来详细介绍：定义：假设存在

N

个物件，其中有

M

个具有某种特征（例如次品），剩下

N - M

个不具有该特阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:59 codersgl 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

常见概率分布及其数学期望和方差

摘要：以下是常见概率分布及其期望和方差公式的表格：分布名称分布列或概率密度期望方差离散型分布 0-1分布（两点分布或伯努利分布）

B (1, p)

p_{k} = p^{k} (1 - p)^{1 - k}, k = 0, 1

p

p (1 - p)

二项分布

B (n, p)

\(p_{ 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:58 codersgl 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Z变换的性质

摘要：名称时域

f (k)

Z域

F (z)

线性

a_{1} f_{1} (k) + a_{2} f_{2} (k)

a_{1} F_{1} (z) + a_{2} F_{2} (z)

移序（移位）性

f (k + m) (m > 0)

\(z^m F(z) - \sum_{k=0}^{m-1} f 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:57 codersgl 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Z变换

摘要：序号序列

f (k)

,

k \geq 0

Z变换

F (z)

收敛域 1

δ (k)

1

| z | \geq 0

2

u (k)

\frac{z}{z - 1}

| z | > 1

3

a^{k} u (k)

\(\frac{z}{z-a}\ 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:57 codersgl 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑

线性系统与非线性系统

摘要：判断一个系统是线性还是非线性，主要依据系统是否满足叠加性和齐次性两大性质：叠加性：如果一个系统对两个不同的输入信号

x_{1} (t)

和

x_{2} (t)

的响应分别是

y_{1} (t

) 和

y_{2} (t)

，那么当输入为

x_{1} (t)

+

x_{2} (t)

时，输出阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:56 codersgl 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑

系统稳定性于零极点分布的关系

摘要：系统的稳定型与系统函数的零极点分布有密切的关系。系统函数通常是指系统的传递函数或脉冲响应的Z变换。在连续时间系统中，我们通常使用拉普拉斯变换来分析系统的稳定性，而在离散时间系统中，我们使用Z变换。以下分别讨论连续时间系统和离散时间系统的稳定性与零极点分布的关系。系统稳定的条件连续时间系统：对于线阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:56 codersgl 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

时变系统和时不变系统

摘要：判断一个系统是时变系统还是时不变系统，主要依据系统对输入信号的时间平移特性的反应。以下是具体的判断方法：时不变系统：如果一个系统在输入信号发生时间平移后，其输出信号也发生相同时间的平移，那么这个系统就是时不变系统。数学上可以这样表达：如果输入信号

x (t)

产生输出

y (t)

，那阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:56 codersgl 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑

确定信号与随机信号

摘要：确定信号定义：确定信号是指对于任意给定的时刻t，信号的取值是确定的，能够用一个确定的时间函数来描述。例如

x (t) = 3 \cos (2 π t)

，对于每一个t值，都可以准确地计算出x(t)的值。特点：可预测性。一旦确定了信号的表达式，就可以预测在任何时间点上信号的值。重复性。在某些阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:55 codersgl 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑

奈奎斯特取样率

摘要：奈奎斯特采样率（Nyquist Sampling Rate）是指在采样定理中规定的最低采样频率，它确保了在采样和恢复信号的过程中，能够无失真地重现原始信号。根据奈奎斯特采样定理，为了避免混叠现象的产生，信号采样和恢复的频率必须满足以下条件：

f_{s} \geq 2 f_{m}

其中

f_{s}

阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:55 codersgl 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑

零状态响应、零输入响应、强迫响应、自然响应、稳态响应、暂态响应和全响应之间的的关系

摘要：以下是零状态响应、零输入响应、强迫响应、自然响应、稳态响应、暂态响应和全响应之间的关系：定义回顾零状态响应：系统在初始状态为零（即储能元件初始储能为零）时，仅由外加激励源引起的响应. 零输入响应：在没有外加激励时，仅由初始时刻的非零初始状态（储能元件的初始储能）所产生的响应. 强迫响应：是动态电阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:54 codersgl 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑

理想带通滤波器

摘要：理想带通滤波器是一种理想化的滤波器模型，在实际中无法实现，但它的理论模型对理解和设计实际滤波器具有重要意义，以下是其详细介绍：定义与原理定义：理想带通滤波器允许某一频率范围内的信号通过，而将此范围外的信号完全衰减掉. 原理：从频域角度看，其频率响应函数为\(H(f)=\begin{cases}1 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:54 codersgl 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

拉氏变换的性质

摘要：序号名称时域复频域 1 线性

a_{1} f_{1} (t) + a_{2} f_{2} (t)

a_{1} F_{1} (s) + a_{2} F_{2} (s)

2 比例性(尺度变换)

f (a t), a > 0

\frac{1}{a} F (\frac{s}{a})

3 时移性 \(f( 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:54 codersgl 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑

拉氏变换的收敛域

摘要：拉氏变换（Laplace Transform）是一种将时域函数转换为复频域函数的积分变换，在工程和科学领域有着广泛应用，如求解线性常微分方程。其收敛域（Region of Convergence，ROC）指的是复变量

s = σ + j ω

平面上，使拉氏变换积分 \(\in 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:53 codersgl 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

拉氏变换

摘要：拉普拉斯变换（Laplace Transform）是将一个时间域的函数转换到复频域的数学工具。它在信号处理、系统分析、控制理论等领域有广泛的应用。以下是一些常用的拉普拉斯变换对：序号

f (t)

F (s) = L {f (t)}

1

δ (t)

1 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:53 codersgl 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

傅里叶级数

摘要：傅里叶级数是一种将周期函数表示为无穷级数的数学工具，由法国数学家约瑟夫·傅里叶于19世纪初提出，它具有收敛性、正交性、奇偶性等性质，以下是具体介绍： \[F_n=\frac{1}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f_T(t)e^{-jn\omega_0t}dt= 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:53 codersgl 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑

傅里叶变换的条件与性质

摘要：条件狄利克雷条件条件内容：函数f(t)在任意一个周期内只有有限个间断点。这意味着函数在一个周期内不能有无限多个间断点，例如像狄利克雷函数（在有理数点取值为1，无理数点取值为0）这样有无限多个间断点的函数就不满足这个条件。函数f(t)在任意一个周期内只有有限个极值点。即函数在一个周期内不会出现阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:53 codersgl 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

傅里叶变换

摘要：序号名称时间函数

f (t)

频谱函数

F (ω)

1 矩形脉冲 (门函数) \(Ag_{\tau}(t) =

{\begin{cases} A & | t | \leq \frac{τ}{2} \\ 0 & | t | > \frac{τ}{2} \end{cases}

阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:52 codersgl 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

幅频特性、相频特性和不失真传输系统

摘要：幅频特性定义：幅频特性是指系统频率响应的幅度随频率变化的特性，即输出信号幅度与输入信号幅度之比（增益）随输入频率的变化关系。在放大器中，放大倍数随频率变化的关系中的幅值部分就是幅频特性，常用

A (ω)

或

| H (j ω) |

表示，其中

H (j ω)

阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:52 codersgl 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

调制与解调

摘要：![[1_2640a18288e143b28f90b90d6365fd65.pdf#page=4&rect=68,543,482,712|1_2640a18288e143b28f90b90d6365fd65, p.4]] 好的，让我们来细致地分析这个调制和解调的通信系统。首先，我会仔细观察提供的图示阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:51 codersgl 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑

调制定理

摘要：调制定理是信号处理和通信领域中的重要定理，以下是关于它的详细介绍：定义与表达式调制定理指出，若

m (t) = f (t) \cos ω_{c} t

，则

M (ω) = \frac{1}{2} [F (ω + ω_{c}) + F (ω - ω_{c})]

，其中\(M(\o 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:51 codersgl 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑

冲激响应

摘要：以下是几种常见的冲激响应的求法：时域求解法根据系统微分方程求解：当系统可以用线性微分方程描述时，设系统的输入为单位冲激函数

δ (t)

，此时系统的响应为冲激响应

h (t)

。通过对微分方程两边进行拉普拉斯变换，利用冲激函数的拉普拉斯变换特性\(L[\delta(t)] = 1\ 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:50 codersgl 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

冲激函数的性质

摘要：冲激函数（狄拉克δ函数）具有一些独特的性质。筛选特性（Sifting Property）冲激函数的筛选特性是指它与任何函数 f(t)相乘后在整个实数域上的积分等于该函数在冲激函数非零点（即 t=0）的值。数学表达式为： \[\int_{-\infty}^{\infty} f(t) \delta( 阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:50 codersgl 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

采样点数

摘要：采样点数的确定取决于多个因素，以下是一些常见场景及其对应的求解方法：基于信号带宽和采样定理采样定理：为了能够从采样信号中无失真地恢复原始连续信号，采样频率

f_{s}

必须至少是原始信号最高频率

f_{m a x}

的两倍，即

f_{s} \geq 2 f_{m a x}

。确定采样点数：阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:50 codersgl 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑

采样

摘要：采样是指在特定的时间间隔内测量一个连续信号的幅度，以将其转换为离散信号。阅读全文

posted @ 2025-01-04 21:49 codersgl 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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因过竹院逢僧话，偷得浮生半日闲

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