代码随想录算法训练营day14 | 226.翻转二叉树、101. 对称二叉树、104.二叉树的最大深度、111.二叉树的最小深度

226.翻转二叉树
先序后序均可，不能中序，会导致一颗子树被反复翻转

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class Solution {
public:
    void Travesal(TreeNode *root) {
        if(root == nullptr) return;
        swap(root->left, root->right);
        invertTree(root->left);
        invertTree(root->right);
    }
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        Travesal(root);
        return root;
    }
};

101.对称二叉树
本题有一种错误解法，就是左中右遍历二叉树得序列1，再右中左遍历二叉树得序列2，这种方法在树节点值均不相同时ok，但在以下测试用例下不ok：

本题有点别扭，先跳过...

104.二叉树的最大深度
解法一：层序遍历，见day13

解法二：前序遍历，设置全局变量depth，并在参数列表中设置当前深度curDepth，通过前序遍历自上往下传，并更新depth值

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class Solution {
public:
    int depth = 0;
    void findMaxD(TreeNode* root, int curDepth) {
        if(root == nullptr) return;
        depth = max(depth, curDepth);
        findMaxD(root->left, curDepth + 1); //下一层，深度要加1
        findMaxD(root->right, curDepth + 1); //下一层，深度要加1
    }
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        findMaxD(root, 1); //通过该调用去更新全局遍历depth
        return depth;
    }
};

解法三：后序遍历，通过后序遍历，自下往上求每个节点的高度并返回给父节点，逐层往上传递，最终得到根节点的高度，即整棵树的深度

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class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0; //空节点高度为0
        int Lheight = maxDepth(root->left); //求左子树的高度
        int Rheight = maxDepth(root->right); //求左子树的高度
        return max(Lheight, Rheight) + 1; //中间节点的高度 = max(左子树的高度, 右子树的高度) + 1
    }
};

111.二叉树的最小深度
解法一：层序遍历，见day13，该解法好理解，建议着重掌握该解法

解法二：后序遍历，对每个节点求最小深度时，要分3种情况讨论

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class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        int Ldepth = minDepth(root->left);
        int Rdepth = minDepth(root->right);
        if(root->left == nullptr && root->right != nullptr) return Rdepth + 1; //第一种情况
        if(root->right == nullptr && root->left != nullptr) return Ldepth + 1; //第二种情况
        return min(Ldepth, Rdepth) + 1; //第三种情况(其中合并了左右均不空和左右均为空的情况)
    }
};