摘要：
1.概述 一般线性模型被解释变量是一个服从正态分布的连续型数值变量。若研究它如何受多个数值型解释变量的影响，则选择的回归模型是一元或多元回归模型；若研究它如何受到离散型数值变量以及分类型变量的影响，则选择带有虚拟变量的回归模型 广义线性模型的被解释变量是0-1变量。若研究它如何受多个解释变量的影响， 阅读全文
摘要：
1.资产收益率 1+Rt = Pt or Pt =Pt−1(1+Rt) Pt−1 2.收益率的分布性质 2.1统计分布及矩 2.2收益率的分布 2.3多元收益率 2.4收益率的似然函数 2.5收益率的经验分布 3.其他过程 阅读全文
摘要：
1.绘图基础 参数 尺寸、边界和布局 2.数值型单变量分布的可视化 3.分类型变量的分布和相关性可视化 4.两数值型变量相关性可视化 5.lattice绘图 阅读全文
摘要：
1.数值型单变量 同时计算 多个变量的描述性统计量 sapply() colMeans() colSums() tapply() 当类别较多时 tapply() ep,分性别计算政治课成绩的描述性统计 2.相关关系 相关系数的检验 计算偏相关系数：控制其他数值型变量的条件下计算两数值变量的相关关系 阅读全文
摘要：
1.数据对象 1.1结构 vector。具有相同类型的数据的集合，默认为列向量。Factor也是特殊向量。 matrix。组织多个具有相同类型的向量。列为变量（实例），行为观测（因子） array数组。多张二维表的集合 dataframe.与矩阵类似，但是储存类型不同的变量。 list列表。多个向量 阅读全文
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方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“ 变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上 样本均数差别的 显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的 阅读全文
摘要：
1.两独样本参数的非参数检验 1.1.Welcoxon秩和检验 先将两样本看成是单一样本（混合样本）然后由小到大排列观察值统一编秩。如果原假设两个独立样本来自相同的总体为真，那么秩将大约均匀分布在两个样本中，即小的、中等的、大的秩值应该大约被均匀分在两个样本中。如果备选假设两个独立样本来自不相同的总 阅读全文
摘要：
1.由于抽样的随机性，样本均值在不同总体上的差距很可能是由抽样误差引起的，而这种差距不被认为具有统计上的显著性。 2.反之，若分析发现样本均值在不同总体上差距较大，但不是由抽样误差引起的，则数值型变量在不同总体上的分布参数存在显著差异。 检验两个样本上的均值差是否统计显著的方法：参数检验&非参检验， 阅读全文