摘要：
一、字符串输入 1. 输入单个字符串 可以使用 scanf 函数，以空格为分割输入字符串，代码如下： 2. 输入整行字符串 可以使用 gets 函数，以 '\n' 为分割输入整行字符串，代码如下： 二、字符串处理 1. 字符串拷贝 可以使用 strcpy 函数，代码如下： 注意：1. str1 会覆 阅读全文
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题目截图： 思路： 简单模拟，详解请查看另一篇博客。 代码如下： 阅读全文
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题目截图： 思路： 32 位系统下 int 的范围为：-2^31 ~ 2^31 - 1，因此只需将字符串转化为相应的整数然后进行加法运算即可。 代码如下： 阅读全文
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题目截图： 思路： 遍历矩阵的下三角，判断与对称部分是否相同即可。 代码如下： 阅读全文
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题目截图： 思路： 关键字顺序：年龄>工号>姓名，从小到大自定义 cmp 函数，然后使用内置的 qsort 函数即可。qsort 的用法详见另一篇博客。 代码如下： 阅读全文
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题目截图： 思路： 对矩阵的每一行求出最大值以及和，并记录最大值下标，最后将最大值所在位置换成本行元素的和即可。 代码如下： 阅读全文
摘要：
最长公共子序列的问题描述为： 下面介绍动态规划的做法。 令 dp[i][j] 表示字符串 A 的 i 号位与字符串 B 的 j 号位之前的 LCS 长度（下标从 1 开始），如 dp[4][5] 表示 "sads" 与 “admin" 的 LCS 长度。那么可以根据 A[i] 和 B[j] 的情况， 阅读全文
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最长不降子序列是这样一个问题： 下面介绍动态规划的做法。 令 dp[i] 表示以 A[i] 结尾的最长不下降序列长度。这样对 A[i] 来说就会有两种可能： 由此可以写出状态转移方程： dp[i] = max{1, dp[j]+1} (j=1,2,....,i-1&&A[j]<A[i]) 上面的状态 阅读全文
摘要：
最大连续子序列和问题如下： 下面介绍动态规划的做法，复杂度为 O(n)。 步骤 1：令状态 dp[i] 表示以 A[i] 作为末尾的连续序列的最大和（这里是说 A[i] 必须作为连续序列的末尾）。 步骤 2：做如下考虑：因为 dp[i] 要求是必须以 A[i] 结尾的连续序列，那么只有两种情况： 对 阅读全文